Programa
Há poucos anos, programar significava conhecer os meandros das linguagens de programação e escrever manualmente cada linha de código. Em seguida, surgiram as ferramentas de preenchimento automático, como o GitHub Copilot e o Amazon CodeWhisperer, que oferecem um pouco de ajuda ao longo do caminho.
Hoje, no entanto, é possível criar software descrevendo o que você deseja em linguagem simples e permitindo que a IA gere, teste e ajuste o código para você. Um nome para essa nova abordagem é vibecoding, um termo introduzido por Andrej Karpathy no início de 2025.
No entanto, embora a codificação em vibe prometa velocidade e criatividade, ela também traz novos riscos, desde a qualidade instável do código e as lacunas de segurança até o perigo da dependência excessiva da IA. Neste blog, explicarei como funciona a codificação de vibração, onde ela se destaca, onde é insuficiente e como você pode começar a fazer experiências com ela.
Aprimoramento de IA para iniciantes
O que é Vibe Coding?
A codificação de vibração é uma forma de criar software em que você diz a uma IA o que deseja em linguagem simples, e a IA escreve o código para você. Em vez de sentar e digitar cada linha à mão, você descreve a funcionalidade ou o problema que está tentando resolver, e a IA cuida da parte técnica.
A codificação do Vibe parece mais como dar instruções - em palavras de Andrej Karpathy: "Eu apenas vejo coisas, digo coisas, executo coisas e copio e colo coisas, e na maioria das vezes funciona."
Se algo der errado, você não passará horas consertando-o manualmente. Você copia o erro, envia-o de volta para a IA e pede que ela o corrija.
Embora a codificação vibrante possa fazer com que o desenvolvimento de software pareça mais conversacional e criativo, ela também apresenta riscos relacionados à qualidade do código, à segurança e à confiabilidade de longo prazo. Por enquanto, ele funciona melhor para protótipos rápidos, aplicativos menores ou como ponto de partida para desenvolvedores experientes que sabem quando intervir e assumir o controle.
Exemplo de fluxo de trabalho de codificação de vibração
Digamos que você esteja planejando um evento e queira um site básico onde as pessoas possam confirmar a presença. Você não sabe codificar, mas abre um assistente de codificação de IA e simplesmente digita:
"Crie para mim uma página de evento simples em que os convidados possam inserir seu nome e e-mail para confirmar a presença. Quero que a página diga "Obrigado por sua confirmação de presença!" após o envio."
A IA responde com:
"Aqui você encontra o HTML e o JavaScript para sua página RSVP. Ele inclui um formulário com campos de nome e e-mail e uma mensagem de agradecimento que aparece quando alguém envia o formulário."
Você experimenta, mas quando clica no botão RSVP, nada acontece. Em vez disso, você vê uma mensagem de erro:
“TypeError: Não é possível ler a propriedade 'value' de null."
Não tenho certeza do que isso significa, você copia a mensagem de erro e a cola de volta no bate-papo da IA:
"Estou recebendo este erro quando clico no botão RSVP: 'TypeError: Não é possível ler a propriedade 'value' de null. Você pode consertá-lo?"
A IA responde:
"Parece que o código estava tentando capturar as entradas do formulário antes que elas fossem totalmente carregadas na página. Atualizei o script para que ele seja executado depois que a página terminar de carregar. Em vez disso, experimente esta versão".
Você cola o novo código, atualiza a página e agora o formulário RSVP funciona exatamente como você pediu. Esse tipo de troca de ideias captura a essência da codificação de vibração.
Vibe Coding Vs. Métodos tradicionais de codificação
A codificação de vibração reduz a barreira de entrada e pode acelerar o processo de dar vida às ideias, especialmente para aqueles que não têm um histórico tradicional de programação.
No entanto, como a IA lida com grande parte do código nos bastidores, talvez você não entenda totalmente como o sistema funciona. A depuração pode se tornar mais difícil se você não conseguir acompanhar facilmente a lógica ou identificar problemas mais profundos. A velocidade e a conveniência da codificação de vibração geralmente custam a flexibilidade e a capacidade de manutenção de longo prazo, especialmente em projetos complexos ou de grande escala, em que o controle preciso de cada parte do sistema é importante.
Veja a seguir uma análise mais detalhada de como a codificação de vibração se compara à codificação tradicional:
Aspecto |
Vibe Coding |
Codificação tradicional |
Interação |
Conversa natural com IA |
Redação de manuais em linguagens de programação |
Conhecimento necessário |
Você precisa de pouco conhecimento de codificação |
É necessário um sólido histórico de programação |
Velocidade de desenvolvimento |
Criação e iteração rápidas |
Mais lento e mais metódico |
Foco |
Ideias e o que você deseja alcançar |
Detalhes de baixo nível, sintaxe e estrutura |
Acessibilidade |
Aberto a muitas pessoas, mesmo que não sejam codificadores |
Principalmente para desenvolvedores treinados |
Controle e flexibilidade |
Limitado ao que a IA pode suportar |
Controle total sobre cada linha |
Depuração |
A IA ajuda a corrigir erros, mas pode ser menos clara |
Você entende completamente e corrige os problemas |
Vantagens do Vibe Coding
Vamos falar agora sobre as vantagens da codificação por vibração.
Acessibilidade
A codificação Vibe torna a criação de software muito mais fácil para pessoas sem formação técnica. Quando você descreve o que precisa em linguagem simples, a codificação se torna acessível a muitas pessoas: empreendedores, designers e especialistas de várias áreas.
Prototipagem rápida
Um dos maiores pontos fortes da vibe coding é a velocidade com que você pode criar versões iniciais de aplicativos, também chamadas de protótipos ou MVPs (Minimum Viable Products, produtos mínimos viáveis). Em vez de levar dias ou semanas, você pode passar de uma ideia para uma demonstração funcional em apenas algumas horas. Isso é especialmente útil para startups e criadores que desejam testar ideias rapidamente e obter feedback antes de investir muito tempo ou dinheiro.
Eficiência
O Vibe Coding ajuda você a cuidar de muitas partes chatas e repetitivas da programação, como configurar arquivos básicos, lidar com tarefas simples de dados e escrever padrões de código padrão. Com a IA cuidando dessas tarefas, você pode passar mais tempo pensando em design, resolvendo problemas reais e melhorando a experiência do usuário.
Inovação
Você pode fazer experimentos com mais liberdade, pois não precisa se preocupar tanto com os detalhes técnicos da codificação de vibração. É muito mais fácil experimentar novas ideias, testar recursos e criar soluções criativas sem gastar muito tempo ou dinheiro. O feedback instantâneo da IA mantém o impulso criativo.
Desvantagens do Vibe Coding
Embora a codificação por vibração traga muita velocidade e criatividade ao desenvolvimento de software, ela também apresenta novos riscos e desafios que é importante entender.
Preocupações com a qualidade do código
O código gerado por IA geralmente funciona no início, mas pode ter problemas ocultos. Pode ser ineficiente, difícil de entender ou complicado de atualizar posteriormente, especialmente se você não tiver experiência em programação.
Isso pode fazer com que os aplicativos se tornem confusos com o tempo e pode levar a problemas maiores quando o projeto crescer ou forem necessárias alterações.
Riscos de segurança
A segurança é outra grande preocupação. As ferramentas de IA às vezes perdem etapas importantes de segurança, como verificar as entradas do usuário ou tratar os erros adequadamente. Se os usuários confiarem no trabalho da IA sem fazer uma dupla verificação, eles correm o risco de lançar aplicativos vulneráveis a hacks, vazamentos de dados ou problemas legais. Sem uma revisão cuidadosa do código, esses riscos podem facilmente entrar em sistemas ativos.
Exemplo de riscos de segurança na codificação de vibração
Para conhecer as práticas recomendadas de codificação de vibração, assista a este webinar gratuito: Não se limite a codificar a vibração; compreenda-a.
Excesso de confiança na IA
Outro desafio é que os usuários podem confiar demais na IA e não desenvolver habilidades sólidas de codificação por conta própria. Se algo quebrar, eles podem ter dificuldade para consertá-lo porque não entendem totalmente como o código funciona. Isso pode se tornar um problema real, especialmente em ambientes profissionais em que conhecer o sistema por dentro e por fora é essencial para o sucesso a longo prazo.
Personalização limitada
Embora a IA seja excelente para lidar com tarefas comuns, muitas vezes ela tem dificuldades com necessidades muito específicas ou complexas. Se um projeto exigir algo incomum ou altamente detalhado, a IA poderá produzir um código básico ou incompleto, ou perder partes importantes. À medida que os projetos se tornam maiores e mais complicados, os usuários geralmente precisam intervir manualmente para que as coisas funcionem corretamente.
Por enquanto, a codificação de vibração é mais adequada para a criação de aplicativos menores ou protótipos rápidos do que para a execução de sistemas grandes e críticos.
Impacto no desenvolvimento de software
A codificação vibrante não está apenas mudando a forma como o software é criado, mas também as funções dos desenvolvedores, a forma como as startups crescem e como as novas habilidades estão sendo ensinadas em todo o setor.
Redefinição das funções de desenvolvedor
Em vez de passar horas escrevendo cada linha à mão, os desenvolvedores agora estão se concentrando mais em criar bons prompts, revisar o código gerado pela IA e reunir diferentes resultados de IA em sistemas funcionais. Habilidades como escrita rápida, design de sistema e revisão de código estão se tornando tão importantes quanto a programação tradicional.
Algumas novas especialidades estão surgindo em torno do desenvolvimento assistido por IA, como engenharia imediata e ética em IA embora muitas vezes façam parte de funções mais amplas de engenharia ou de política, em vez de serem cargos totalmente separados.
Dinâmica de inicialização
Para as startups, a codificação de vibrações é uma grande oportunidade. Equipes pequenas agora podem criar produtos em uma velocidade que costumava exigir grupos de engenharia muito maiores. As startups podem passar da ideia ao lançamento mais rápido do que nunca, às vezes em apenas alguns dias ou até mesmo horas. Isso facilita o teste de ideias, a mudança rápida e a flexibilidade. Isso também significa que os fundadores e os membros não técnicos da equipe podem se envolver mais na criação de software sem precisar de equipes grandes e caras.
Educação e desenvolvimento de habilidades
A codificação vibrante também está começando a influenciar a forma como a programação é ensinada. Embora a compreensão dos fundamentos da codificação continue sendo importante, há uma atenção crescente sobre como trabalhar com ferramentas de IA - por exemplo, aprender a escrever prompts claros, revisar o código gerado pela IA em busca de erros ou problemas de segurança e integrar esse código a projetos maiores.
Essa mudança pode tornar o desenvolvimento de software mais acessível para pessoas que talvez não tenham uma formação tradicional em ciência da computação. Mas, ao mesmo tempo, isso destaca uma tensão: quanto mais fácil se torna gerar código, mais importante é saber o suficiente para identificar quando algo não está funcionando como deveria.
Em vez de substituir a necessidade de habilidades técnicas, o vibe coding acrescenta uma nova camada de colaboração entre humanos e computadores. Saber como navegar bem nessa colaboração está rapidamente se tornando parte do conjunto de habilidades.
Ferramentas de codificação Vibe
Cada vez mais ferramentas estão facilitando o início da construção com codificação de vibração. Vamos dar uma olhada em alguns deles.
Cursor
Cursor é um editor de código inteligente desenvolvido com base no Visual Studio Code. Ele usa modelos avançados de IA, como GPT-4o e Claude 3.7 Sonnet para entender sua base de código e ajudar você a escrever, melhorar ou corrigir códigos usando linguagem simples.
Para aprender a usar o Cursor, confira este tutorial com dez exemplos práticos: AI do cursor: Um guia com 10 exemplos práticos.
Replit
Replit é uma plataforma de codificação baseada em nuvem que oferece suporte a mais de 50 linguagens de programação. Ele vem com um assistente de IA integrado que ajuda você a escrever, depurar e limpar o código enquanto trabalha. Você pode descrever o que precisa em linguagem normal, e a IA do Replit gerará ou corrigirá o código para você. Ele também oferece implementação instantânea, controle de versão e colaboração ao vivo, tudo acessível diretamente do seu navegador da Web, o que é ótimo para protótipos rápidos, projetos em grupo ou ambientes de aprendizagem.
Uma das melhores maneiras de você aprender essa ferramenta é por meio de exemplos práticos com o Replit.
Adorável
Lovable é uma ferramenta sem código/baixo código que permite criar aplicativos apenas descrevendo o que você deseja. Ele lê suas instruções e cria o código e a estrutura para aplicativos da Web e móveis, mesmo que você não tenha experiência em programação.
Saiba mais em um projeto de demonstração do projeto de demonstração do Lovable.
Parafuso
Bolt foi projetado para criar protótipos rápidos de aplicativos com a ajuda da IA. Você pode descrever os recursos ou o fluxo do seu aplicativo em inglês simples, e o Bolt gerará o back-end, o front-end e até mesmo a configuração da implantação para você. É uma excelente opção para startups e equipes de produtos que desejam testar ideias e agir rapidamente.
Windsurf
Windsurf é uma plataforma de desenvolvimento de pilha completa alimentada por IA. Ele oferece ferramentas como o Supercomplete, que adivinha sua intenção e gera código de acordo com ela, e o Cascade, que cria fluxos de trabalho de IA interativos. Com o Windsurf, você pode editar código, refatorá-lo e até mesmo transformar capturas de tela em código funcional. É especialmente útil para desenvolvedores que trabalham em projetos maiores e mais complexos e que desejam um suporte rigoroso de IA no front-end e no back-end.
Saiba mais neste tutorial sobre Windsurf.
Comparação de ferramentas
Se você estiver apenas começando ou quiser algo simples, o Lovable é uma ótima opção para transformar rapidamente ideias em aplicativos sem precisar programar. Se você está procurando um ambiente de codificação completo com ajuda de IA, mas ainda deseja flexibilidade, o Replit é fácil de usar e excelente para projetos rápidos.
Para usuários mais avançados que desejam permanecer em um editor de código familiar, o Cursor oferece muitos recursos sem alterar a forma como você costuma trabalhar. O Bolt é ideal se você precisa criar e testar ideias de aplicativos rapidamente com pouquíssima configuração manual.
E se você estiver trabalhando em projetos maiores e mais detalhados, o Windsurf oferece suporte profundo de IA no front-end e no back-end, ajudando você a gerenciar compilações complexas com facilidade.
Conclusão
A codificação vibratória está começando a remodelar a forma como o software é desenvolvido, facilitando a transformação de ideias em produtos funcionais ao descrever o que você deseja em linguagem simples. Ele já está ajudando algumas equipes a se moverem mais rapidamente durante a prototipagem inicial e diminuindo a barreira de entrada para pessoas que talvez não tenham um histórico tradicional de programação.
No entanto, essa mudança também traz desvantagens reais. A qualidade do código, a segurança e a capacidade de manutenção de longo prazo podem ser prejudicadas se a saída da IA for confiável sem revisão. Projetos mais complexos ainda exigem julgamento humano, design de sistema claro e um sólido entendimento de como o código subjacente funciona. Em vez de eliminar a necessidade de habilidades técnicas, a codificação de vibração muda onde essas habilidades entram em ação.
À medida que ferramentas como Cursor, Replit, Lovable, Bolt e Windsurf continuam a ser aprimoradas, a codificação por vibração pode se tornar uma parte maior do modo como as equipes e os indivíduos abordam o desenvolvimento de software. Por enquanto, porém, seus pontos fortes estão em pequenos projetos, experimentação e iteração rápida, sendo que a supervisão humana continua sendo fundamental para manter as coisas confiáveis.
Ana Rojo Echeburúa é especialista em IA e dados, com doutorado em Matemática Aplicada. Ela adora transformar dados em insights acionáveis e tem ampla experiência na liderança de equipes técnicas. Ana gosta de trabalhar em estreita colaboração com os clientes para resolver seus problemas de negócios e criar soluções inovadoras de IA. Conhecida por suas habilidades de resolução de problemas e comunicação clara, ela é apaixonada por IA, especialmente IA generativa. Ana se dedica ao aprendizado contínuo e ao desenvolvimento ético de IA, além de simplificar problemas complexos e explicar a tecnologia de forma acessível.