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Analizzare i dati genomici in R

Aggiornato 03/2026
Inizia a esplorare il mondo della biologia computazionale con i pacchetti e i flussi di lavoro essenziali di Bioconductor per l'analisi dei dati di sequenziamento di nuova generazione.
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Descrizione del programma

Analizzare i dati genomici in R

Sei interessato all'analisi dei dati di sequenziamento di nuova generazione ma non hai forti capacità di calcolo? In questo percorso di competenze, rivolto a biologi non computazionali, imparerai a utilizzare Bioconductor, il repository specializzato in software bioinformatici, insieme ai pacchetti Bioconductor essenziali. Poi, imparerai a conoscere gli attuali flussi di lavoro delle migliori pratiche per l'analisi dell'espressione differenziale del sequenziamento dell'RNA e dei dati di chip-sequencing.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

  • Course

    1

    Introduzione a Bioconductor in R

    Impara a usare i pacchetti Bioconductor essenziali per la bioinformatica usando dati su virus, funghi, esseri umani e piante!

  • Course

    2

    RNA-Seq with Bioconductor in R

    Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

  • Course

    5

    ChIP-seq con Bioconductor in R

    Impara come analizzare e interpretare i dati ChIP-seq con l'aiuto di Bioconductor usando un set di dati sul cancro umano.

Analizzare i dati genomici in R
4 Corsi
Programma
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