Analizzare i dati genomici in R

Aggiornato 01/2025

Inizia a esplorare il mondo della biologia computazionale con i pacchetti e i flussi di lavoro essenziali di Bioconductor per l'analisi dei dati di sequenziamento di nuova generazione.

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Analizzare i dati genomici in R

Sei interessato all'analisi dei dati di sequenziamento di nuova generazione ma non hai forti capacità di calcolo? In questo percorso di competenze, rivolto a biologi non computazionali, imparerai a utilizzare Bioconductor, il repository specializzato in software bioinformatici, insieme ai pacchetti Bioconductor essenziali. Poi, imparerai a conoscere gli attuali flussi di lavoro delle migliori pratiche per l'analisi dell'espressione differenziale del sequenziamento dell'RNA e dei dati di chip-sequencing.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

Course
1
Introduction to Bioconductor in R
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!
Course
2
RNA-Seq with Bioconductor in R
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.
Course
3
Differential Expression Analysis with limma in R
Learn to use the Bioconductor package limma for differential gene expression analysis.
Course
5
ChIP-seq with Bioconductor in R
Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

Analizzare i dati genomici in R

4 Corsi

Programma
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