After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
고품질의 대화형 시각화를 만드는 일은 오랫동안 복잡한 코드와 많은 시간, 노력이 필요했어요. 이제는 다릅니다. 이 강의에서는 모두가 사랑하는 Python 환경을 벗어나지 않고도 JavaScript의 강력함을 활용해 출판 수준의 그래프를 만드는 방법을 배웁니다. 주가부터 농구 팀 통계, 그리고 펭귄 부리 크기까지 다양한 데이터셋으로 멋지고 대화형인 그래프를 만들고, 스타일을 입히고, 원하는 대로 커스터마이즈해 볼 거예요. Plotly 차트 라이브러리를 사용해 hover 정보, 범위 슬라이더, 사용자 지정 버튼, 시각화를 반응형으로 바꾸는 드롭다운까지 인터랙션을 세밀하게 제어하는 방법도 익힙니다. 데이터 시각화 실력을 한 단계 끌어올릴 준비가 되셨나요?
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
Plotly 소개
Plotly의 세계로 들어가 봅시다! 이 첫 번째 챕터에서는 다양한 플롯 생성 방법과 일변량 플롯에 대해 알아봅니다. 이어서 박스 플롯과 히스토그램 등 인기 있는 플롯을 만들어 보고, Plotly의 색상 옵션으로 스타일링하는 방법을 배워요.
2
플롯 커스터마이즈
이제 이변량 플롯을 탐색하고 구현하면서 Plotly 도구 상자를 확장해 보세요. 이어서 주석, hover 정보, 범례, 사용자 지정 축 제목과 스케일을 사용해 플롯을 멋지게 꾸미는 방법을 알아봅니다.
3
고급 커스터마이즈
더 고급 설정으로 Plotly 그래프를 한 단계 업그레이드하세요. 실습을 통해 하나의 플롯에 여러 대화형 차트 유형을 겹쳐 그리는 방법(예: 막대 차트 위에 선 차트 추가)을 익힙니다. 이후에는 연초 이후(YTD) 같은 시계열 선택기를 만들어 선 차트를 확대/축소하는 방법을 배웁니다.
4
고급 인터랙션
마지막 챕터에서는 Plotly의 고급 사용자 인터랙션을 활용해, 그래프 유형부터 주석까지 다양한 요소를 바꾸는 버튼, 드롭다운, 슬라이더를 만드는 방법을 배웁니다. Plotly 실력을 한층 끌어올려 진정한 대화형 사용자 경험을 만들어 보세요.
Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문
코스
완료
