Build your ultimate AI agent
कोर्स विवरण
उच्च-गुणवत्ता के, इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन बनाना पहले जटिल कोड, बहुत समय, और मेहनत मांगता था. अब नहीं. इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि Python की सुविधाजनक भाषा में रहते हुए JavaScript की ताकत का उपयोग करके प्रकाशन-स्तर के ग्राफ़ कैसे बनाएँ. आप अलग-अलग शानदार, इंटरैक्टिव ग्राफ़ बनाएँगे, स्टाइल करेंगे, और कस्टमाइज़ करेंगे—ऐसे डेटासेट के साथ जो स्टॉक प्राइस से लेकर बास्केटबॉल टीम के स्टैट्स, और यहाँ तक कि पेंगुइन की चोंच के आकार तक हों! Plotly चार्टिंग लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, आप हवर जानकारी, रेंज स्लाइडर, कस्टम बटन, और ऐसे ड्रॉप-डाउन जैसे इंटरएक्टिव फ़ीचर भी कस्टमाइज़ करना सीखेंगे जो विज़ुअलाइज़ेशन को रिएक्टिव तरीके से बदलते हैं. क्या आप अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन स्किल्स को अगले स्तर पर ले जाने के लिए तैयार हैं?
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Plotly परिचय
Plotly की दुनिया में प्रवेश कीजिए! इस पहले अध्याय में, आप प्लॉट बनाने के अलग-अलग तरीकों के बारे में जानेंगे और यूनिवेरिएट प्लॉट्स का परिचय पाएँगे. फिर आप कई लोकप्रिय प्लॉट प्रकार बनाएँगे, जिनमें बॉक्स प्लॉट्स और हिस्टोग्राम शामिल हैं, और जानेंगे कि Plotly के रंग विकल्पों का उपयोग करके उन्हें कैसे स्टाइल करें.
- Plotly और Plotly Figure50 XP
- Plotly Figure के साथ खेलना50 XP
- Plotly फ़िगर ठीक करना100 XP
- यूनिवेरिएट विज़ुअलाइज़ेशन50 XP
- Student scores बार ग्राफ100 XP
- कंपनी के राजस्व का बॉक्स प्लॉट100 XP
- कंपनी रेवेन्यू का हिस्टोग्राम100 XP
- रंग को कस्टमाइज़ करना50 XP
- हमने कौन सा रंग इस्तेमाल किया?50 XP
- स्टूडेंट स्कोर्स बार ग्राफ में रंग देना100 XP
- रंगों के साथ साथ-साथ revenue बॉक्स प्लॉट्स100 XP
- स्टैक्ड बार्स वाला Revenue हिस्टोग्राम100 XP
2
Plots को कस्टमाइज़ करना
बाइवेरिएट प्लॉट्स को एक्सप्लोर और इम्प्लीमेंट करके अपने Plotly टूलकिट में और जोड़ें. इसके बाद, आप सीखेंगे कि एनोटेशन, हवर जानकारी, लीजेंड्स, और कस्टम एक्सिस टाइटल्स और स्केल्स की मदद से अपने प्लॉट्स को कैसे बेहतरीन दिखाएँ.
3
एडवांस्ड कस्टमाइज़ेशन
और उन्नत कस्टमाइज़ेशन के साथ अपने Plotly ग्राफ़्स को अगले स्तर पर ले जाएँ. हैंड्स-ऑन अभ्यासों के माध्यम से, आप सीखेंगे कि एक ही प्लॉट में कई इंटरएक्टिव चार्ट प्रकार कैसे लेयर करें (जैसे बार चार्ट के ऊपर लाइन चार्ट). इसके बाद, आप टाइम-सीरीज़ सेलेक्टर्स बनाएँगे, जैसे year to date (YTD), जो आपकी लाइन चार्ट्स में ज़ूम इन और ज़ूम आउट करने में मदद करेंगे.
4
एडवांस्ड इंटरएक्टिविटी
इस अंतिम अध्याय में, आप Plotly की एडवांस्ड यूज़र इंटरएक्टिविटी का उपयोग करेंगे और सीखेंगे कि बटन, ड्रॉपडाउन, और स्लाइडर्स कैसे बनाएँ जो ग्राफ़ टाइप से लेकर एनोटेशन तक हर चीज़ को बदल सकें. अपनी Plotly स्किल्स को अगले स्तर पर ले जाएँ और सचमुच इंटरएक्टिव यूज़र एक्सपीरियंस बनाइए.
Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय
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