Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

BasisVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 06-2025

Maak interactieve datavisualisaties in Python met Plotly.

Start Cursus Kosteloos

PythonData Visualization

4 u

14 videos

46 Opdrachten

3,650 XP

21,272

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Interactieve visualisaties van hoge kwaliteit maken vereiste vroeger complexe code, veel tijd en moeite. Dat is nu verleden tijd. In deze cursus leer je publicatiewaardige grafieken maken met de kracht van JavaScript, zonder de vertrouwde Python-omgeving te verlaten. Je maakt, stijlt en personaliseert allerlei fraaie, interactieve grafieken — met gegevenssets variërend van aandelenkoersen tot basketbalteamstatistieken en zelfs pinguïn-snavelmaten! Met de Plotly-bibliotheek leer je ook interactiviteit aanpassen, zoals hover-informatie, bereikschuifregelaars, aangepaste knoppen en zelfs keuzemenu’s die de visualisatie dynamisch aanpassen. Klaar om je datavisualisatievaardigheden naar een hoger niveau te tillen?

Vereisten

Intermediate Python

1

Introductie tot Plotly

Welkom in de wereld van Plotly! In dit eerste hoofdstuk leer je verschillende manieren om grafieken te maken en krijg je een introductie tot univariate grafieken. Vervolgens bouw je meerdere populaire grafiektype, zoals boxplots en histogrammen, en ontdek je hoe je ze kunt stijlen met de Plotly-kleuropties.

Plotly en de Plotly-figure

Spelen met een Plotly-figuur

Een Plotly-figuur repareren

Univariate visualisaties

Staafdiagram met leerlingenscores

Boxplot van bedrijfsomzetten

Histogram van bedrijfsomzetten

Kleur aanpassen

Welke kleur hebben we gebruikt?

Staafdiagram van leerlingenscores inkleuren

Boxplots van omzet per sector naast elkaar met kleur

Histogram van omzet met gestapelde balken

Hoofdstuk beginnen

2

Grafieken aanpassen

Breid je Plotly-gereedschapskist uit terwijl je bivariate grafieken verkent en implementeert. Daarna leer je hoe je je grafieken prachtig kunt opmaken met annotaties, hover-informatie, legendes en aangepaste as-titels en schalen.

Bivariate visualisaties

Een spreidingsdiagram maken met specifieke kleuren

Een lijndiagram maken

Correlaties tussen vogelkenmerken

Hover-informatie en legenda's aanpassen

BBP vs. levensverwachting-legenda

Onze BBP-plot verbeteren

Annotaties toevoegen

Je spaargeld annoteren

Een vrolijkere histogram-plot

Grafiekassen bewerken

De parameter voor een log-schaal

Basketbalstatistieken analyseren

Wetenschappelijk onderzoek stijlen

Hoofdstuk beginnen

3

Geavanceerde aanpassingen

Til je Plotly-grafieken naar een hoger niveau met geavanceerdere aanpassingen. Met praktische oefeningen leer je meerdere interactieve grafiektypen in dezelfde plot te lagen (zoals een staafdiagram met daaroverheen een lijndiagram). Vervolgens maak je tijdreeksselectoren, zoals year to date (YTD), om in en uit te zoomen op je lijngrafieken.

Subplots met omzet-boxplots

Subplots met histogrammen van omzet

Meerdere plots over elkaar leggen

Gelaagde maandelijkse temperaturen

Max-temperaturen toevoegen

Tijdknoppen

Een time button-dictionary

Tijdknoppen op onze neerslaggrafiek

Financiële lijngrafiek met aangepaste tijdknoppen

Hoofdstuk beginnen

4

Geavanceerde interactiviteit

In dit laatste hoofdstuk maak je gebruik van de geavanceerde gebruikersinteractiviteit van Plotly en leer je knoppen, keuzemenu’s en schuifregelaars maken die alles veranderen — van grafiektypen tot annotaties en nog veel meer. Til je Plotly-vaardigheden naar het volgende niveau en bouw echt interactieve gebruikerservaringen.

Aangepaste knoppen

Knoppen voor neerslag-plottype

Annotaties wijzigen met knoppen

Keuzelijst voor groeilocaties

Dropdown voor huizenprijzen

Een slider-trace verbergen

Neerslag per seizoen met slider

Wat je hebt geleerd

Hoofdstuk beginnen

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.