Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Description du cours
Produire des visualisations interactives et de haute qualité demandait historiquement du code complexe, beaucoup de temps et d’efforts. Ce n’est plus le cas. Dans ce cours, vous apprendrez à créer des graphiques dignes d’une publication en tirant parti de la puissance de JavaScript, tout en restant dans le confort du langage Python que nous aimons tous. Vous créerez, stylerez et personnaliserez une variété de graphiques interactifs spectaculaires — à partir de jeux de données allant des cours boursiers aux statistiques d’équipes de basket, jusqu’à la taille des becs de manchots ! Avec la bibliothèque de graphiques Plotly, vous apprendrez aussi à personnaliser l’interactivité : info-bulles au survol, curseurs de plage, boutons personnalisés, et même menus déroulants qui modifient la visualisation de façon réactive. Prêt à faire passer vos compétences en visualisation de données au niveau supérieur ?
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à Plotly
Bienvenue dans l’univers de Plotly ! Dans ce premier chapitre, vous découvrirez différentes manières de créer des graphiques et serez initié aux visualisations univariées. Vous construirez ensuite plusieurs types populaires, notamment des boîtes à moustaches et des histogrammes, et verrez comment les styliser grâce aux options de couleur de Plotly.
- Plotly et la figure Plotly50 XP
- Jouer avec une figure Plotly50 XP
- Corriger une figure Plotly100 XP
- Visualisations univariées50 XP
- Graphique en barres des notes des élèves100 XP
- Boîte à moustaches des revenus des entreprises100 XP
- Histogramme des revenus des entreprises100 XP
- Personnaliser les couleurs50 XP
- Quelle couleur avons-nous utilisée ?50 XP
- Colorer l’histogramme des notes des élèves100 XP
- Boîtes à moustaches des revenus côte à côte avec couleur100 XP
- Histogramme du chiffre d’affaires avec barres empilées100 XP
2
Personnaliser les graphiques
Enrichissez votre boîte à outils Plotly en explorant et mettant en œuvre des visualisations bivariées. Vous verrez ensuite comment personnaliser vos graphiques pour les rendre remarquables : annotations, info-bulles au survol, légendes, ainsi que titres et échelles d’axes personnalisés.
3
Personnalisations avancées
Faites passer vos graphiques Plotly au niveau supérieur avec des personnalisations plus avancées. À travers des exercices pratiques, vous apprendrez à superposer plusieurs types de graphiques interactifs dans une même figure (par exemple, un histogramme avec une courbe par-dessus). Vous créerez ensuite des sélecteurs de séries temporelles, comme « depuis le début de l’année » (YTD), pour zoomer et dézoomer dans vos graphiques en courbes.
4
Interactions avancées
Dans ce dernier chapitre, vous exploiterez les interactions utilisateur avancées de Plotly en apprenant à créer des boutons, menus déroulants et curseurs qui modifient tout : du type de graphique aux annotations, et bien plus encore. Faites progresser vos compétences Plotly et concevez de véritables expériences interactives.
Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python
Cours
terminé

