Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Crear visualizaciones interactivas de alta calidad solía requerir código complejo, mucho tiempo y esfuerzo. Ya no. En este curso aprenderás a crear gráficos con calidad de publicación aprovechando la potencia de JavaScript sin salir de la comodidad del lenguaje Python que tanto nos gusta. Crearás, darás estilo y personalizarás una variedad de gráficos interactivos sorprendentes, usando conjuntos de datos que van desde precios de acciones hasta estadísticas de equipos de baloncesto, ¡e incluso tamaños de picos de pingüinos! Con la biblioteca de gráficos Plotly, también aprenderás a personalizar la interactividad, como la información al pasar el cursor, los deslizadores de rango, los botones personalizados e incluso menús desplegables que cambian la visualización de forma reactiva. ¿Listo para llevar tus habilidades de visualización de datos al siguiente nivel?
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Introducción a Plotly
¡Entra en el mundo de Plotly! En este primer capítulo, aprenderás distintas formas de crear gráficos y recibirás una introducción a las visualizaciones univariantes. Luego construirás varios tipos populares, como diagramas de caja y histogramas, y descubrirás cómo darles estilo usando las opciones de color de Plotly.
- Plotly y la figura de Plotly50 XP
- Jugando con una figura de Plotly50 XP
- Corregir una figura de Plotly100 XP
- Visualizaciones univariantes50 XP
- Gráfico de barras de notas de estudiantes100 XP
- Diagrama de caja de los ingresos de empresas100 XP
- Histograma de ingresos de empresas100 XP
- Personalizar el color50 XP
- ¿Qué color usamos?50 XP
- Colorear el gráfico de barras de puntuaciones de estudiantes100 XP
- Diagramas de caja de ingresos en paralelo con color100 XP
- Histograma de ingresos con barras apiladas100 XP
2
Personalización de gráficos
Amplía tu caja de herramientas de Plotly mientras exploras e implementas visualizaciones bivariantes. Después, verás cómo personalizar tus gráficos para que se vean increíbles con anotaciones, información al pasar el cursor, leyendas y títulos y escalas de ejes personalizados.
3
Personalización avanzada
Lleva tus gráficos de Plotly al siguiente nivel con personalizaciones más avanzadas. A través de ejercicios prácticos, aprenderás a superponer varios tipos de gráficos interactivos en la misma figura (como un gráfico de barras con una línea por encima). Luego crearás selectores de series temporales, como year to date (YTD), para ayudarte a acercar y alejar en tus gráficos de líneas.
4
Interactividad avanzada
En este capítulo final, aprovecharás la interactividad avanzada de Plotly mientras aprendes a crear botones, menús desplegables y deslizadores que cambian desde los tipos de gráfico hasta las anotaciones y mucho más. Da un paso más con Plotly y crea experiencias de usuario realmente interactivas.
Introducción a la visualización de datos con Plotly en Python
Curso
completado
