Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 06.2025
Twórz interaktywne wizualizacje danych w Pythonie za pomocą Plotly.
Zacznij kurs za darmo
PythonData Visualization
4 godz.
14 filmów
46 Ćwiczeń
3,650 XP
21,215
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Tworzenie wysokiej jakości, interaktywnych wizualizacji wymagało kiedyś skomplikowanego kodu oraz mnóstwa czasu i wysiłku. To już przeszłość. W tym kursie nauczysz się tworzyć wykresy gotowe do publikacji, wykorzystując możliwości JavaScriptu – nie opuszczając przy tym środowiska Pythona. Stworzysz, ostylizujesz i dostosujesz różnorodne, efektowne wykresy interaktywne – korzystając z zestawów danych dotyczących między innymi cen akcji, statystyk drużyn koszykarskich czy rozmiarów dziobów pingwinów. Korzystając z biblioteki Plotly, nauczysz się też dostosowywać interaktywność wykresów: etykietki hover, suwaki zakresu, własne przyciski, a nawet listy rozwijane dynamicznie zmieniające wizualizację. Gotowy na nowy poziom umiejętności wizualizacji danych?

Wymagania wstępne

Intermediate Python
1

Introduction to Plotly

Enter the world of Plotly! In this first chapter, you’ll learn different ways to create plots and receive an introduction to univariate plots. You’ll then build several popular plot types, including box plots and histograms, and discover how to style them using the Plotly color options.
Zacznij rozdział
2

Customizing Plots

Add to your Plotly toolkit as you explore and implement bivariate plots. Next, you’ll explore how to customize your plots to make them look amazing with annotations, hover information, legends, and custom axis titles and scales.
Zacznij rozdział
3

Advanced Customization

Take your Plotly graphs to the next level with more advanced customizations. Through hands-on exercises, you'll learn how to layer multiple interactive chart types in the same plot (such as a bar chart with a line chart over the top). You'll then create time-series selectors, such as year to date (YTD), to help you zoom in and out of your line charts.
Zacznij rozdział
4

Advanced Interactivity

In this final chapter, you'll harness Plotly's advanced user interactivity as you learn how to create buttons, dropdowns, and sliders that change everything from graph types to annotations and much more. Take your Plotly skills to the next level and build truly interactive user experiences.
Zacznij rozdział
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.