After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Tworzenie wysokiej jakości, interaktywnych wizualizacji wymagało kiedyś skomplikowanego kodu oraz mnóstwa czasu i wysiłku. To już przeszłość. W tym kursie nauczysz się tworzyć wykresy gotowe do publikacji, wykorzystując możliwości JavaScriptu – nie opuszczając przy tym środowiska Pythona. Stworzysz, ostylizujesz i dostosujesz różnorodne, efektowne wykresy interaktywne – korzystając z zestawów danych dotyczących między innymi cen akcji, statystyk drużyn koszykarskich czy rozmiarów dziobów pingwinów. Korzystając z biblioteki Plotly, nauczysz się też dostosowywać interaktywność wykresów: etykietki hover, suwaki zakresu, własne przyciski, a nawet listy rozwijane dynamicznie zmieniające wizualizację. Gotowy na nowy poziom umiejętności wizualizacji danych?
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do Plotly
Zacznij swoją przygodę z Plotly! W tym pierwszym rozdziale poznasz różne sposoby tworzenia wykresów i zapoznasz się z wizualizacjami jednej zmiennej. Następnie zbudujesz kilka popularnych typów wykresów – w tym wykresy pudełkowe i histogramy – oraz nauczysz się je stylizować, korzystając z opcji kolorystycznych Plotly.
- Plotly i figura Plotly50 XP
- Zabawa z wykresem Plotly50 XP
- Naprawa wykresu Plotly100 XP
- Wizualizacje jednozmiennowe50 XP
- Wykres słupkowy wyników uczniów100 XP
- Wykres pudełkowy przychodów spółek100 XP
- Histogram przychodów spółek100 XP
- Dostosowywanie kolorów50 XP
- Jakiego koloru użyto?50 XP
- Kolorowanie wykresu słupkowego wyników uczniów100 XP
- Wykresy pudełkowe przychodów obok siebie z kolorami100 XP
- Histogram przychodów ze stosem słupków100 XP
2
Dostosowywanie wykresów
Rozszerz swój warsztat Plotly, poznając i wdrażając wizualizacje dwóch zmiennych. Następnie nauczysz się dostosowywać wykresy, aby wyglądały świetnie – dzięki adnotacjom, etykietkom hover, legendom oraz niestandardowym tytułom i skalowaniu osi.
3
Zaawansowane dostosowywanie
Przenieś swoje wykresy Plotly na wyższy poziom dzięki bardziej zaawansowanym możliwościom dostosowywania. W ramach praktycznych ćwiczeń nauczysz się nakładać na siebie wiele interaktywnych typów wykresów w jednym widoku – na przykład wykres słupkowy z nałożonym wykresem liniowym. Następnie stworzysz selektory zakresu czasu, takie jak rok bieżący (YTD), ułatwiające powiększanie i pomniejszanie widoku na wykresach liniowych.
4
Zaawansowana interaktywność
W tym ostatnim rozdziale wykorzystasz zaawansowane możliwości interaktywności Plotly – nauczysz się tworzyć przyciski, listy rozwijane i suwaki, które zmieniają wszystko: od typów wykresów po adnotacje i wiele więcej. Przenieś swoje umiejętności Plotly na wyższy poziom i twórz naprawdę interaktywne doświadczenia dla użytkowników.
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie
Kurs
ukończony
