After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
过去，制作高质量的交互式可视化通常需要复杂的代码、大量时间和精力。现在不再如此。在本课程中，您将学习如何在我们都喜爱的 Python 编程语言环境中，借助 JavaScript 的强大能力，创建可用于发表的高质量图形。您将创建、设置样式并自定义各种令人惊艳的交互式图表——数据集涵盖从股票价格到篮球队数据，甚至还有企鹅喙部尺寸！使用 Plotly 图表库，您还将学习如何自定义交互性，如悬停信息、范围滑块、自定义按钮，甚至是可响应更改可视化的下拉菜单。准备好提升您的数据可视化技能了吗？
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
Plotly 入门
走进 Plotly 的世界！在第一章中，您将学习多种创建图表的方法，并初步了解单变量图表。随后，您将构建多种常见图表类型，包括箱线图和直方图，并学习如何使用 Plotly 的颜色选项为其设置样式。
2
自定义图表
扩展您的 Plotly 工具箱，探索并实现双变量图表。接着，您将学习如何通过注释、悬停信息、图例以及自定义坐标轴标题和刻度来美化和自定义图表。
3
高级自定义
通过更高级的自定义，将您的 Plotly 图表提升到新水平。通过动手练习，您将学会在同一图中叠加多种交互式图表类型（例如在柱状图上叠加折线图）。随后，您将创建时间序列选择器，例如年初至今（YTD），以便在折线图中进行放大与缩小。
4
高级交互
在最后一章中，您将掌握 Plotly 的高级用户交互功能，学习创建按钮、下拉菜单和滑块，以便从图表类型到注释等多方面进行切换。进一步提升您的 Plotly 技能，打造真正的交互式用户体验。
Python 中的 Plotly 数据可视化入门
课程完成
