Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Att skapa högkvalitativa, interaktiva visualiseringar krävde tidigare komplex kod och mycket tid. Men inte längre. I den här kursen lär du dig att skapa publikationsklara diagram med hjälp av JavaScript-teknik – utan att lämna Python. Du skapar, stilsätter och anpassar en mängd olika interaktiva diagram utifrån datamängder som spänner från aktiekurser och basketlagsstatistik till pingviners näbbar! Med hjälp av Plotlys diagrambibliotek lär du dig också att anpassa interaktiviteten – till exempel information vid hovring, intervallreglage, anpassade knappar och till och med rullgardinsmenyer som uppdaterar visualiseringen dynamiskt. Är du redo att ta dina datavisualiseringsfärdigheter till nästa nivå?
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till Plotly
Välkommen till Plotly! I det här första kapitlet lär du dig olika sätt att skapa diagram och får en introduktion till univariata visualiseringar. Du bygger sedan flera populära diagramtyper, däribland lådagram och histogram, och utforskar hur du stilsätter dem med Plotlys färgalternativ.
- Plotly och Plotly Figure50 XP
- Utforska en Plotly-figur50 XP
- Åtgärda en Plotly-figur100 XP
- Univariata visualiseringar50 XP
- Stapeldiagram över elevpoäng100 XP
- Lådagram över företagsintäkter100 XP
- Histogram över företagsintäkter100 XP
- Anpassa färger50 XP
- Vilken färg använde vi?50 XP
- Färgsätt stapeldiagram över elevresultat100 XP
- Lådagram över intäkter sida vid sida med färger100 XP
- Intäktshistogram med staplade staplar100 XP
2
Anpassning av diagram
Bygg vidare på dina Plotly-kunskaper när du utforskar och implementerar bivariata diagram. Du lär dig sedan att anpassa dina diagram med anteckningar, hovringstext, legender samt anpassade axeltitlar och skalor.
3
Avancerad anpassning
Ta dina Plotly-diagram till nästa nivå med mer avancerade anpassningar. Genom praktiska övningar lär du dig att kombinera flera interaktiva diagramtyper i samma diagram – till exempel ett stapeldiagram med ett linjediagram ovanpå. Du skapar även tidsserieväljare, såsom år till datum (YTD), för att enkelt zooma in och ut i dina linjediagram.
4
Avancerad interaktivitet
I det här avslutande kapitlet utnyttjar du Plotlys avancerade interaktivitet och lär dig skapa knappar, rullgardinsmenyer och reglage som styr allt från diagramtyper till anteckningar och mycket mer. Ta dina Plotly-kunskaper till nästa nivå och bygg verkligt interaktiva användarupplevelser.
Introduktion till datavisualisering med Plotly i Python
Kurs
slutförd
