Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Hochwertige, interaktive Visualisierungen erstellte man früher nur mit viel komplexem Code, Zeit und Aufwand. Das ist vorbei. In diesem Kurs lernst du, wie du Diagramme in Publikationsqualität erstellst und dabei die Leistungsfähigkeit von JavaScript nutzt – ohne Python zu verlassen. Du erstellst, gestaltest und passt eine Vielzahl beeindruckender, interaktiver Diagramme an – mit Datensätzen von Aktienkursen über Basketball-Teamstatistiken bis hin zu Pinguin-Schnabelgrößen! Mit der Plotly-Charting-Bibliothek lernst du außerdem, die Interaktivität zu personalisieren, etwa Hover-Informationen, Bereichsregler, benutzerdefinierte Buttons und sogar Dropdowns, die die Visualisierung reaktiv verändern. Bist du bereit, deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung aufs nächste Level zu heben?
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in Plotly
Willkommen in der Welt von Plotly! In diesem ersten Kapitel lernst du verschiedene Wege kennen, Diagramme zu erstellen, und erhältst eine Einführung in univariate Visualisierungen. Anschließend baust du mehrere beliebte Diagrammtypen, darunter Boxplots und Histogramme, und erfährst, wie du sie mit den Plotly-Farboptionen gestaltest.
- Plotly und die Plotly Figure50 XP
- Mit einer Plotly Figure spielen50 XP
- Eine Plotly-Grafik reparieren100 XP
- Univariate Visualisierungen50 XP
- Balkendiagramm der Schülerpunkte100 XP
- Boxplot der Unternehmensumsätze100 XP
- Histogramm der Unternehmensumsätze100 XP
- Farben anpassen50 XP
- Welche Farbe haben wir verwendet?50 XP
- Balkendiagramm der Schülernoten einfärben100 XP
- Nebeneinanderstehende Boxplots der Umsätze mit Farbe100 XP
- Umsatz-Histogramm mit gestapelten Balken100 XP
2
Diagramme anpassen
Erweitere dein Plotly-Werkzeugset, während du bivariate Visualisierungen erkundest und umsetzt. Danach lernst du, wie du deine Diagramme mit Anmerkungen, Hover-Informationen, Legenden sowie benutzerdefinierten Achsentiteln und -skalen optisch aufwertest.
3
Erweiterte Anpassungen
Hebe deine Plotly-Diagramme mit fortgeschrittenen Anpassungen auf die nächste Stufe. In praxisnahen Übungen lernst du, mehrere interaktive Diagrammtypen im selben Plot zu überlagern (zum Beispiel ein Balkendiagramm mit einer darüberliegenden Linie). Anschließend erstellst du Zeitreihen-Selektoren, etwa Year to Date (YTD), um in deine Liniendiagramme hinein- und herauszuzoomen.
4
Erweiterte Interaktivität
In diesem letzten Kapitel nutzt du die erweiterte Benutzerinteraktivität von Plotly und lernst, Buttons, Dropdowns und Slider zu erstellen, die alles verändern – von Diagrammtypen über Anmerkungen bis hin zu vielem mehr. Bring deine Plotly-Skills aufs nächste Level und baue wirklich interaktive Nutzererlebnisse.
Einführung in die Datenvisualisierung mit Plotly in Python
Kurs
abgeschlossen
