Name: การวิเคราะห์เครือข่ายเบื้องต้นด้วย Python
Rating: 4.784140969162996 (227 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

ตั้งแต่เครือข่ายสังคมออนไลน์อย่าง Facebook และ Twitter ไปจนถึงเครือข่ายการขนส่งอย่างระบบแชร์จักรยาน เครือข่ายอยู่รอบตัวเราทุกที่ และการรู้จักวิเคราะห์เครือข่ายจะเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับคุณในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คอร์สนี้จะเสริมทักษะการวิเคราะห์ การแสดงผล และการทำความเข้าใจเครือข่าย พร้อมนำแนวคิดที่เรียนไปใช้กับข้อมูลเครือข่ายจริงด้วยไลบรารี NetworkX อันทรงพลัง ด้วยความรู้ที่ได้รับ คุณจะพัฒนาทักษะการคิดเชิงเครือข่ายและมองข้อมูลในมุมมองใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Python Toolbox

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

รู้จักเครือข่าย

บทนี้จะแนะนำแนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เครือข่าย โดยใช้ชุดข้อมูลเครือข่าย Twitter จริงเป็นตัวอย่าง นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้เกี่ยวกับ NetworkX ซึ่งเป็นไลบรารีสำหรับจัดการ วิเคราะห์ และสร้างแบบจำลองข้อมูลกราฟ รวมถึงทำความเข้าใจกราฟประเภทต่างๆ และวิธีแสดงผลกราฟอย่างมีประสิทธิภาพ

เริ่มบท

โหนดสำคัญ

เรียนรู้วิธีระบุโหนดที่มีความสำคัญในเครือข่าย พร้อมทำความรู้จักแนวคิดขั้นสูงของการวิเคราะห์เครือข่ายและพื้นฐานของอัลกอริทึมการหาเส้นทาง บทนี้ปิดท้ายด้วยการเจาะลึกชุดข้อมูลเครือข่าย Twitter เพื่อเสริมความเข้าใจในแนวคิดที่เรียนมา เช่น degree centrality และ betweenness centrality

เริ่มบท

โครงสร้างเครือข่าย

บทนี้มุ่งเน้นการค้นหาโครงสร้างที่น่าสนใจภายในข้อมูลเครือข่าย โดยจะได้เรียนรู้แนวคิดสำคัญ เช่น cliques, communities และ subgraphs ซึ่งต่อยอดจากทักษะทั้งหมดที่ได้เรียนในบทที่ 2 เมื่อจบบทนี้ คุณจะพร้อมนำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้กับกรณีศึกษาจากโลกความเป็นจริง

เริ่มบท

รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน

ในบทสุดท้ายของคอร์สนี้ จะได้รวบรวมทุกสิ่งที่เรียนมาผ่านกรณีศึกษาเชิงลึกจากข้อมูลเครือข่ายผู้ร่วมพัฒนาบน GitHub ซึ่งเป็นตัวอย่างที่ดีของข้อมูลเครือข่ายสังคมในโลกจริง ทักษะที่ได้เรียนมาจะถูกทดสอบอย่างเต็มที่ และเมื่อจบบทนี้ คุณจะได้สร้างระบบแนะนำของตัวเองเพื่อเชื่อมต่อผู้ใช้ GitHub ที่ควรทำงานร่วมกัน