Introducere în analiza rețelelor în Python

Vei învăța cum să identifici nodurile importante dintr-o rețea. Pe parcurs, vei aprofunda concepte avansate de analiză a rețelelor, dar și noțiunile de bază ale algoritmilor de găsire a drumurilor. Capitolul se încheie cu o analiză detaliată a setului de date din rețeaua Twitter, care va consolida conceptele studiate, precum centralitatea de grad și centralitatea de intermediere.

Acest capitol se concentrează pe identificarea structurilor interesante din datele de rețea. Vei învăța despre concepte esențiale precum clicuri, comunități și subgrafuri, valorificând toate abilitățile dobândite în Capitolul 2. La finalul capitolului, vei fi pregătit să aplici aceste concepte într-un studiu de caz real.

În acest ultim capitol al cursului, vei consolida tot ce ai învățat printr-un studiu de caz aprofundat pe date reale din rețeaua de colaboratori GitHub. Este un exemplu excelent de rețea socială reală, iar abilitățile tale nou dobândite vor fi pe deplin puse la încercare. La finalul capitolului, vei fi creat propriul tău sistem de recomandare pentru a conecta utilizatori GitHub care ar trebui să colaboreze.