Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
De la rețelele sociale online, precum Facebook și Twitter, până la rețelele de transport, cum ar fi sistemele de bike sharing, rețelele sunt peste tot – iar capacitatea de a le analiza îți deschide un univers nou de posibilități ca om de știința datelor. Acest curs îți oferă abilitățile necesare pentru a analiza, vizualiza și interpreta rețele. Vei aplica conceptele învățate pe date reale, folosind puternica bibliotecă NetworkX. Cu cunoștințele dobândite, îți vei dezvolta gândirea orientată pe rețele și vei putea privi datele dintr-o perspectivă complet nouă.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în rețele
În acest capitol, vei descoperi conceptele fundamentale din analiza rețelelor, explorând un set de date real dintr-o rețea Twitter. Vei cunoaște și biblioteca NetworkX, care îți permite să manipulezi, analizezi și modelezi date de tip graf. Vei afla despre diferitele tipuri de grafuri și cum să le vizualizezi în mod eficient.
- Introducere în rețele50 XP
- Ce este o rețea?50 XP
- Bazele API-ului NetworkX, folosind rețeaua Twitter50 XP
- Desenarea de bază a unei rețele cu NetworkX100 XP
- Interogări pe un graf100 XP
- Tipuri de grafuri50 XP
- Verificarea statusului direcționat/nedirecționat al unui graf50 XP
- Specificarea greutății pe muchii100 XP
- Verificarea existenței buclelor proprii în graf100 XP
- Vizualizarea rețelelor50 XP
- Vizualizarea cu ajutorul graficelor matrice100 XP
- Vizualizare cu grafice Circos100 XP
- Vizualizare cu grafice Arc100 XP
2
Noduri importante
Vei învăța cum să identifici nodurile importante dintr-o rețea. Pe parcurs, vei aprofunda concepte avansate de analiză a rețelelor, dar și noțiunile de bază ale algoritmilor de găsire a drumurilor. Capitolul se încheie cu o analiză detaliată a setului de date din rețeaua Twitter, care va consolida conceptele studiate, precum centralitatea de grad și centralitatea de intermediere.
3
Structuri
Acest capitol se concentrează pe identificarea structurilor interesante din datele de rețea. Vei învăța despre concepte esențiale precum clicuri, comunități și subgrafuri, valorificând toate abilitățile dobândite în Capitolul 2. La finalul capitolului, vei fi pregătit să aplici aceste concepte într-un studiu de caz real.
4
Totul laolaltă
În acest ultim capitol al cursului, vei consolida tot ce ai învățat printr-un studiu de caz aprofundat pe date reale din rețeaua de colaboratori GitHub. Este un exemplu excelent de rețea socială reală, iar abilitățile tale nou dobândite vor fi pe deplin puse la încercare. La finalul capitolului, vei fi creat propriul tău sistem de recomandare pentru a conecta utilizatori GitHub care ar trebui să colaboreze.
Introducere în analiza rețelelor în Python
Curs
finalizat
