Перейти к основному содержимому
ДомR

Track

Machine Learning Fundamentals in R

Обновлено 03.2026
Predict categorical and numeric responses via classification and regression, and discover the hidden structure of datasets with unsupervised learning.
Начать Трек Бесплатно

В комплекте сПремиум or Команды

RMachine Learning24 ч10,427

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Обучение двух или более человек?

Попробуйте DataCamp for Business

Описание трека

Machine Learning Fundamentals in R

Learn the basics of prediction using machine learning. This track covers predicting categorical and numeric responses via classification and regression, and discovering the hidden structure of datasets (unsupervised learning). Learn how to process data for modeling, how to train your models, how to visualize your models and assess their performance, and how to tune their parameters for better performance.

Предварительные требования

Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.

  • Course

    1

    Supervised Learning in R: Classification

    In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

  • Course

    2

    Supervised Learning in R: Regression

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Project

    Бонус

    Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items

    Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

  • Course

    4

    Unsupervised Learning in R

    This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Machine Learning Fundamentals in R
6 Courses
Трек
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.

В комплекте сПремиум or Команды

Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Machine Learning Fundamentals in R сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.