Перейти к основному содержимому

Трек

Основы машинного обучения на R

Предсказывайте категориальные и числовые ответы с помощью классификации и регрессии и выявляйте скрытую структуру наборов данных с помощью обучения без учителя.

  • R
  • Машинное обучение
  • 24 часы
  • 10,927

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?Попробовать для бизнеса

Описание трека

Основы машинного обучения на R

Изучите основы прогнозирования с помощью машинного обучения. Этот трек охватывает прогнозирование категориальных и числовых откликов с помощью классификации и регрессии, а также выявление скрытой структуры наборов данных (обучение без учителя). Научитесь обрабатывать данные для моделирования, обучать модели, визуализировать их и оценивать их производительность, а также настраивать их параметры для повышения эффективности.

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.