Основы машинного обучения на R

Обновлено 05.2026

Предсказывайте категориальные и числовые ответы с помощью классификации и регрессии и выявляйте скрытую структуру наборов данных с помощью обучения без учителя.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google

Показать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Описание трека

Основы машинного обучения на R

Изучите основы прогнозирования с помощью машинного обучения. Этот трек охватывает прогнозирование категориальных и числовых откликов с помощью классификации и регрессии, а также выявление скрытой структуры наборов данных (обучение без учителя). Научитесь обрабатывать данные для моделирования, обучать модели, визуализировать их и оценивать их производительность, а также настраивать их параметры для повышения эффективности.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

Course
1
Supervised Learning in R: Classification
In this course you will learn the basics of machine learning for classification.
Course
2
Supervised Learning in R: Regression
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Project
бонус
Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items
Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.
Course
4
Unsupervised Learning in R
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
Course
5
Machine Learning with caret in R
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.
Course
6
Modeling with tidymodels in R
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
Course
7
Machine Learning with Tree-Based Models in R
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.
Skill Assessment
бонус
Machine Learning Fundamentals in R

Основы машинного обучения на R

6 Курсов

Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Основы машинного обучения на R уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google Показать больше вариантов

или

Основы машинного обучения на R

Обучаете команду?

Описание трека

Основы машинного обучения на R

Необходимые условия

Supervised Learning in R: Classification

Supervised Learning in R: Regression

Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items

Unsupervised Learning in R

Machine Learning with caret in R

Modeling with tidymodels in R

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Machine Learning Fundamentals in R

Получить сертификат об окончании

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Основы машинного обучения на R уже сегодня!

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Описание трека

Основы машинного обучения на R

Получить сертификат об окончании

Присоединяйтесь к более чем .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 миллионам обучающихся и начните Основы машинного обучения на R уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Основы машинного обучения на R уже сегодня!