Podstawy uczenia maszynowego w R

Poznaj podstawy prognozowania z użyciem uczenia maszynowego. Ten track obejmuje przewidywanie odpowiedzi kategorycznych i liczbowych za pomocą klasyfikacji i regresji oraz odkrywanie ukrytej struktury zbiorów danych (uczenie nienadzorowane). Dowiedz się, jak przetwarzać dane do modelowania, jak trenować modele, jak wizualizować modele i oceniać ich wydajność oraz jak dostrajać ich parametry, aby uzyskać lepszą wydajność.