After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Spesso, nella data science, ti capiterà di trovare dati interessanti distribuiti su più tabelle. In questo corso imparerai le competenze necessarie per unire più tabelle e analizzarle insieme. Metterai in pratica le tue abilità con un insieme di dati divertente sui LEGO dal sito Rebrickable. L'insieme di dati contiene informazioni su set, pezzi, temi e colori dei LEGO, ma è distribuito su molte tabelle. Lavorerai con questi dati durante tutto il corso mentre impari in totale sei diversi tipi di join! Imparerai quattro mutating join: inner join, left join, right join e full join, e due filtering join: semi join e anti join. Nel capitolo finale applicherai le nuove competenze ai dati di Stack Overflow, che includono quasi 300.000 domande su Stack Overflow etichettate con R, con informazioni sulle risposte, la data in cui sono state poste e il loro punteggio. Preparati a portare le tue abilità con dplyr al livello successivo!
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Unire le tabelle
Inizia con il tuo primo verbo di join: inner_join! Imparerai a unire tabelle per rispondere a domande sull'insieme di dati LEGO, che raccoglie nel tempo informazioni su set, pezzi, temi e colori dei LEGO, distribuite su molte tabelle.
2
Left e Right Join
Impara altri due mutating join, il left e il right join, che sono l'uno l'immagine speculare dell'altro! Scoprirai in quali casi usare ciascun tipo mentre esplori pezzi e colori dei temi LEGO. Poi vedrai come unire una tabella con se stessa per comprendere la gerarchia dei temi LEGO nei dati.
3
Full, Semi e Anti Join
In questo capitolo affronterai altri tre verbi di join: full_join, semi_join e anti_join. Userai poi questi verbi per rispondere a domande sulle somiglianze e differenze tra vari set LEGO.
4
Caso di studio: join sui dati di Stack Overflow
Metti insieme tutti i tipi di join imparati nel corso per analizzare un nuovo insieme di dati: domande, risposte e tag di Stack Overflow. Questo include calcolare e visualizzare le tendenze per alcuni tag importanti come dplyr e ggplot2. Imparerai anche un altro metodo per combinare tabelle, il verbo bind_rows, che impila le tabelle una sopra l'altra.
R
Unire i dati con dplyr
Corso
completato
