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Cours

Assembler des données avec dplyr

Débutant4 h

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables afin de répondre à des questions plus complexes avec dplyr.

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Plébiscité par des apprenants dans des milliers d’entreprises

Description du cours

En data science, vous tombez souvent sur des données intéressantes réparties sur plusieurs tables. Ce cours vous apprendra à assembler ces tables pour les analyser ensemble. Vous vous entraînerez sur un jeu de données ludique sur les LEGO issu du site Rebrickable. Il contient des informations sur les boîtes, les pièces, les thèmes et les couleurs des LEGO, mais réparties sur de nombreuses tables. Vous travaillerez avec ces données tout au long du cours en apprenant six types de jointures ! Vous verrez quatre jointures « mutantes » : inner join, left join, right join et full join, ainsi que deux jointures « filtrantes » : semi join et anti join. Dans le dernier chapitre, vous appliquerez vos nouvelles compétences à des données Stack Overflow, qui recensent près de 300 000 questions taguées R, avec des informations sur leurs réponses, la date de publication et leur score. Préparez-vous à passer au niveau supérieur avec dplyr !

Prérequis

Programme de formation

Plan du cours

1

Assembler des tables

Commencez avec votre premier verbe de jointure : inner_join ! Vous apprendrez à assembler des tables pour répondre à des questions sur le jeu de données LEGO, qui regroupe, sur de nombreuses tables, des informations sur les boîtes, les pièces, les thèmes et les couleurs de LEGO au fil du temps.
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2

Left et Right Joins

Découvrez deux autres jointures mutantes, left join et right join, qui sont l’image miroir l’une de l’autre ! Vous verrez dans quels cas utiliser chaque type en explorant les pièces et les couleurs des thèmes LEGO. Ensuite, vous apprendrez à joindre une table avec elle-même pour comprendre la hiérarchie des thèmes LEGO dans les données.
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4

Étude de cas : jointures sur des données Stack Overflow

R

Assembler des données avec dplyr

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