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Cours

Assembler des données avec dplyr

DébutantNiveau de compétence
Actualisé 05/2023
Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables afin de répondre à des questions plus complexes avec dplyr.
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Description du cours

En data science, vous tombez souvent sur des données intéressantes réparties sur plusieurs tables. Ce cours vous apprendra à assembler ces tables pour les analyser ensemble. Vous vous entraînerez sur un jeu de données ludique sur les LEGO issu du site Rebrickable. Il contient des informations sur les boîtes, les pièces, les thèmes et les couleurs des LEGO, mais réparties sur de nombreuses tables. Vous travaillerez avec ces données tout au long du cours en apprenant six types de jointures ! Vous verrez quatre jointures « mutantes » : inner join, left join, right join et full join, ainsi que deux jointures « filtrantes » : semi join et anti join. Dans le dernier chapitre, vous appliquerez vos nouvelles compétences à des données Stack Overflow, qui recensent près de 300 000 questions taguées R, avec des informations sur leurs réponses, la date de publication et leur score. Préparez-vous à passer au niveau supérieur avec dplyr !

Prérequis

Data Manipulation with dplyr
1

Joining Tables

Get started with your first joining verb: inner-join! You'll learn to join tables together to answer questions about the LEGO dataset, which contains information across many tables about the sets, parts, themes, and colors of LEGOs over time.
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2

Left and Right Joins

Learn two more mutating joins, the left and right join, which are mirror images of each other! You'll learn use cases for each type of join as you explore parts and colors of LEGO themes. Then, you'll explore how to join tables to themselves to understand the hierarchy of LEGO themes in the data.
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3

Full, Semi, and Anti Joins

4

Case Study: Joins on Stack Overflow Data

Put together all the types of join you learned in this course to analyze a new dataset: Stack Overflow questions, answers, and tags. This includes calculating and visualizing trends for some notable tags like dplyr and ggplot2. You'll also master one more method for combining tables, the bind_rows verb, which stacks tables on top of each other.
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Assembler des données avec dplyr
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