Cours
Assembler des données avec dplyr
DébutantNiveau de compétence
Actualisé 05/2023
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Prérequis
Data Manipulation with dplyr1
Assembler des tables
Commencez avec votre premier verbe de jointure : inner_join ! Vous apprendrez à assembler des tables pour répondre à des questions sur le jeu de données LEGO, qui regroupe, sur de nombreuses tables, des informations sur les boîtes, les pièces, les thèmes et les couleurs de LEGO au fil du temps.
2
Left et Right Joins
Découvrez deux autres jointures mutantes, left join et right join, qui sont l’image miroir l’une de l’autre ! Vous verrez dans quels cas utiliser chaque type en explorant les pièces et les couleurs des thèmes LEGO. Ensuite, vous apprendrez à joindre une table avec elle-même pour comprendre la hiérarchie des thèmes LEGO dans les données.
3
Full, Semi et Anti Joins
Dans ce chapitre, vous aborderez trois autres verbes de jointure : full_join, semi_join et anti_join. Vous les utiliserez pour répondre à des questions sur les ressemblances et les différences entre divers ensembles LEGO.
4
Étude de cas : jointures sur des données Stack Overflow
Rassemblez tous les types de jointures vus dans le cours pour analyser un nouveau jeu de données : les questions, réponses et tags de Stack Overflow. Vous calculerez et visualiserez notamment des tendances pour des tags phares comme dplyr et ggplot2. Vous maîtriserez aussi une autre méthode pour combiner des tables, le verbe bind_rows, qui empile les tables les unes sur les autres.
Assembler des données avec dplyr
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