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Curso

Uniones de datos con dplyr

BásicoNivel de habilidad
Actualizado 5/2023
Aprende a combinar datos de varias tablas para responder a preguntas más complejas con dplyr.
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Descripción del curso

A menudo, en ciencia de datos te encontrarás con datos interesantes repartidos en varias tablas. En este curso aprenderás las habilidades que necesitas para unir múltiples tablas y analizarlas en conjunto. Practicarás con un conjunto de datos divertido sobre LEGO del sitio web Rebrickable. Este conjunto de datos contiene información sobre los sets, piezas, temáticas y colores de LEGO, pero está distribuido en muchas tablas. Trabajarás con estos datos a lo largo del curso mientras aprendes un total de seis tipos de uniones. Verás cuatro uniones de mutación: inner join, left join, right join y full join, y dos uniones de filtrado: semi join y anti join. En el capítulo final, aplicarás lo aprendido a datos de Stack Overflow, que incluyen casi 300.000 preguntas de Stack Overflow etiquetadas con R, con información sobre sus respuestas, la fecha en que se hicieron y su puntuación. ¡Prepárate para llevar tus habilidades con dplyr al siguiente nivel!

Requisitos previos

Data Manipulation with dplyr
1

Joining Tables

Get started with your first joining verb: inner-join! You'll learn to join tables together to answer questions about the LEGO dataset, which contains information across many tables about the sets, parts, themes, and colors of LEGOs over time.
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2

Left and Right Joins

Learn two more mutating joins, the left and right join, which are mirror images of each other! You'll learn use cases for each type of join as you explore parts and colors of LEGO themes. Then, you'll explore how to join tables to themselves to understand the hierarchy of LEGO themes in the data.
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3

Full, Semi, and Anti Joins

4

Case Study: Joins on Stack Overflow Data

Put together all the types of join you learned in this course to analyze a new dataset: Stack Overflow questions, answers, and tags. This includes calculating and visualizing trends for some notable tags like dplyr and ggplot2. You'll also master one more method for combining tables, the bind_rows verb, which stacks tables on top of each other.
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Uniones de datos con dplyr
Curso
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