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Curso

Uniones de datos con dplyr

BásicoNivel de habilidad

Actualizado 5/2023

Aprende a combinar datos de varias tablas para responder a preguntas más complejas con dplyr.

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RData Manipulation

4 h

13 vídeos

49 Ejercicios

4,200 XP

81,677

Certificado de logros

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Prueba para empresas

Descripción del curso

A menudo, en ciencia de datos te encontrarás con datos interesantes repartidos en varias tablas. En este curso aprenderás las habilidades que necesitas para unir múltiples tablas y analizarlas en conjunto. Practicarás con un conjunto de datos divertido sobre LEGO del sitio web Rebrickable. Este conjunto de datos contiene información sobre los sets, piezas, temáticas y colores de LEGO, pero está distribuido en muchas tablas. Trabajarás con estos datos a lo largo del curso mientras aprendes un total de seis tipos de uniones. Verás cuatro uniones de mutación: inner join, left join, right join y full join, y dos uniones de filtrado: semi join y anti join. En el capítulo final, aplicarás lo aprendido a datos de Stack Overflow, que incluyen casi 300.000 preguntas de Stack Overflow etiquetadas con R, con información sobre sus respuestas, la fecha en que se hicieron y su puntuación. ¡Prepárate para llevar tus habilidades con dplyr al siguiente nivel!

Requisitos previos

Data Manipulation with dplyr

1

Unir tablas

Empieza con tu primer verbo de unión: inner_join. Aprenderás a unir tablas para responder preguntas sobre el conjunto de datos de LEGO, que contiene información en muchas tablas sobre los sets, piezas, temáticas y colores de LEGO a lo largo del tiempo.

El verbo inner_join

¿Sobre qué columnas harías el join?

Uniendo piezas y categorías de piezas

Uniones con una relación de uno a muchos

Uniendo piezas e inventarios

Unir en cualquier dirección

Unir tres o más tablas

Uniendo tres tablas

¿Cuál es el color más común?

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2

Left y right joins

Aprende dos uniones de mutación más, left y right join, que son imágenes especulares entre sí. Verás casos de uso para cada tipo de unión mientras exploras piezas y colores de las temáticas de LEGO. Luego, verás cómo unir tablas consigo mismas para entender la jerarquía de temáticas de LEGO en los datos.

El verbo left_join

Left join de dos sets por pieza y color

Unión left por color de dos sets

Encontrar una observación que no tenga coincidencia

El verbo right_join

¿Qué join es mejor?

Contar colores de piezas

Limpia tu recuento

Unir tablas consigo mismas

Unir temas con sus hijos

Uniendo temas con sus nietos

Hacer un left join de una tabla consigo misma

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3

Full, semi y anti joins

En este capítulo, cubrirás tres verbos de unión más: full_join, semi_join y anti_join. Después, usarás estos verbos para responder preguntas sobre similitudes y diferencias entre varios sets de LEGO.

El verbo full_join

Diferencias entre Batman y Star Wars

Agregar por tema

Unión completa de piezas LEGO de Batman y Star Wars

Comparar las piezas LEGO de Batman y Star Wars

Los verbos semi_join y anti_join

Selecciona la unión

Elementos que están en un conjunto pero no en el otro

¿Qué colores aparecen en al menos un set?

¿Qué set no tiene la versión 1?

Visualizar las diferencias entre conjuntos

Agregar sets para analizar sus diferencias

Combinando conjuntos

Visualizar la diferencia: Batman y Star Wars

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4

Caso práctico: uniones con datos de Stack Overflow

Reúne todos los tipos de unión que aprendiste en este curso para analizar un nuevo conjunto de datos: preguntas, respuestas y etiquetas de Stack Overflow. Esto incluye calcular y visualizar tendencias de algunas etiquetas destacadas como dplyr y ggplot2. También dominarás un método más para combinar tablas, el verbo bind_rows, que apila tablas unas encima de otras.

Preguntas de Stack Overflow

Left join de preguntas y etiquetas

Comparar puntuaciones entre etiquetas

¿Qué etiquetas nunca aparecen en preguntas sobre R?

Unir preguntas y respuestas

Encontrar los intervalos entre preguntas y respuestas

Unir recuentos de preguntas y respuestas

Uniendo preguntas, respuestas y etiquetas

Respuestas medias por pregunta

El verbo bind_rows

Unir preguntas y respuestas con etiquetas

Unir y contar publicaciones con etiquetas

Visualizar preguntas y respuestas por etiquetas

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Uniones de datos con dplyr

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