定量分析者 Rで

listsやdata framesなどの基本データ構造を学び、金融の具体例で直ちに活用します。

Rでの日付の扱いを学び、if文・ループ・関数を金融の例で実践的に探究します。

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

ローカルファイルとインターネットから金融データにアクセスする方法を学びます。

時系列データから有益な洞察を引き出すための中核的な手法を学びます。

Rで時系列データにARIMA（自己回帰和分移動平均）モデルを適合させ、専門的スキルを身につけましょう。

実データのケーススタディで、Manipulating Time Series in R で扱うトピックの理解を強化しましょう。

Rで時系列予測を学び、ARIMAモデルや指数平滑法で将来を予測する方法を習得します。

Rで時系列の可視化を学び、株式選定のケーススタディで実践しましょう。

FinanceとRのスキルを活用し、金融ポートフォリオのバックテスト、分析、最適化を行いましょう。

Rでの金融スキルを高め、ポートフォリオのバックテスト、分析、最適化を行いましょう。

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

金融取引の基礎と、quantstrat を用いたシグナルベースのトレーディング戦略の構築方法を学びます。