定量アナリスト Rで

listsやdata framesなどの基本データ構造を学び、金融の具体例で直ちに活用します。

Rでの日付の扱いを学び、if文・ループ・関数を金融の例で実践的に探究します。

Rで時系列データの操作を習得。インポート、要約、抽出をzoo、lubridate、xtsで学習。

ローカルファイルとインターネットから金融データにアクセスする方法を学びます。

時系列データから有益な洞察を引き出すための中核的な手法を学びます。

Rで時系列データにARIMA（自己回帰和分移動平均）モデルを適合させ、専門的スキルを身につけましょう。

実データのケーススタディで、Manipulating Time Series in R で扱うトピックの理解を強化しましょう。

Rで時系列予測を学び、ARIMAモデルや指数平滑法で将来を予測する方法を習得します。

Rで時系列の可視化を学び、株式選定のケーススタディで実践しましょう。

FinanceとRのスキルを活用し、金融ポートフォリオのバックテスト、分析、最適化を行いましょう。

Rでの金融スキルを高め、ポートフォリオのバックテスト、分析、最適化を行いましょう。

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

ロジスティック回帰と決定木を使い、実践的な場面で統計モデリングを適用して信用リスクをモデル化します。

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

金融取引の基礎と、quantstrat を用いたシグナルベースのトレーディング戦略の構築方法を学びます。