AI Articles

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat zu einem deutlichen Anstieg der Computeranforderungen geführt, was den Bedarf an robusten Hardwarelösungen erhöht. Graphics Processing Units (GPUs) und Tensor Processing Units (TPUs) haben sich als Schlüsseltechnologien zur Erfüllung dieser Anforderungen herausgestellt.

Erfahre, wie der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert und wie er die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) revolutioniert hat.

Generative KI revolutioniert die Bildung. In diesem Artikel analysieren wir die Vorteile des Einsatzes von generativen KI-Tools im Unterricht sowie die möglichen Herausforderungen und ethischen Überlegungen.

NNs sind vom Gehirn inspirierte Computermodelle, die beim maschinellen Lernen eingesetzt werden, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.

Lies diesen Artikel, um die Grundlagen von großen Sprachmodellen zu entdecken, der Schlüsseltechnologie, die die aktuelle KI-Revolution vorantreibt

Entdecke die Grundlagen einer wichtigen Technik für den Erfolg von KI-Tools der nächsten Generation wie ChatGPT

Entdecke das Innenleben des BERT, einem der ersten und erfolgreichsten LLMs.

Erfahre, wie der revolutionäre Einfluss von KI auf das Finanzwesen - von automatisierten Aufgaben bis hin zu verbesserter Entscheidungsfindung - die Risikobewertung und Investitionsstrategien verändert.

Bestehe dein KI-Interview mit unserem umfassenden Leitfaden. Erforsche technische und szenariobasierte Fragen und Antworten, um dein Selbstvertrauen zu stärken und dein Potenzial freizusetzen.

Finde heraus, was künstliche Intelligenz wirklich ist, mit Beispielen, Expertenbeiträgen und allen Tools, die du brauchst, um mehr zu erfahren.

Entdecke, wie KI-Sprachmodelle wie ChatGPT deine Finanzprozesse revolutionieren können, von der Erstellung von Berichten bis zur Übersetzung von Finanzjargon.

DSPy ist ein quelloffenes Python-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Sprachmodellanwendungen durch modulare und deklarative Programmierung zu erstellen, anstatt sich auf einmalige Prompting-Techniken zu verlassen.