AI-artikelen

Leer wat large concept models zijn, hoe ze verschillen van LLM’s en hoe hun architectuur leidt tot verbeteringen in taalverwerking.

Ontdek hoe je AI onder de knie krijgt en je skills kunt benchmarken met DataCamp. Leer over LLM’s, Generative AI, AI-ethiek en hoe je ChatGPT en andere AI-oplossingen in het bedrijfsleven implementeert.

Meta brengt Llama 3.1 405B uit, een groot open-source taalmodel dat is ontworpen om te concurreren met gesloten modellen zoals GPT-4o en Claude 3.5 Sonnet.

Meta brengt Llama 3.2 uit, met kleine en middelgrote vision-LLM's (11B en 90B) naast lichte tekst-only modellen (1B en 3B). Ook wordt de Llama Stack Distribution geïntroduceerd.

Meta introduceert Llama 3.3, een model met 70 miljard parameters dat prestaties levert vergelijkbaar met Llama 3.1 405B, maar met aanzienlijk lagere rekenvereisten.

Leer over de Llama 4-suite van grote taalmodellen, waaronder Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick en de Llama 4 Behemoth die nog in training is.

Leer wat een LLM-agent is, en hoe die autonoom taken uitvoert in agentische workflows. Begrijp de architectuur achter LangChain, CrewAI en LlamaIndex.

Leer hoe je grote taalmodellen (LLM's) evalueert met kernmetrics, methodologieën en best practices om weloverwogen beslissingen te nemen.

Leer over de 20 essentiële LLM-guardrails die zorgen voor het veilige, ethische en verantwoorde gebruik van AI-taalmodellen.

Ontdek de essentials van LLMOps met onze gids over het operationaliseren van Large Language Models voor efficiëntie en betrouwbaarheid in AI-toepassingen.

Ontdek de belangrijkste LLMOps-tools die het bouwen, deployen en beheren van AI-toepassingen op basis van grote taalmodellen vereenvoudigen. Of je nu modellen fine-tunet of hun prestaties in productie monitort, deze tools helpen je je workflows te optimaliseren.

Ontdek wat een LLM OS is, hoe het verschilt van traditionele systemen zoals Windows of Linux, en verken vroege voorbeelden zoals AIOS, BabyAGI en MemGPT.