Kurs
rstanarm ile Bayesian Regresyon Modellemesi
İleri SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 12.2021RProbability & Statistics4 sa15 video45 Egzersiz3,400 XP7,040Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinKurs Açıklaması
Önkoşullar
Bayesian Modeling with RJAGSIntroduction to Data Visualization with ggplot2Intermediate Regression in R1
Introduction to Bayesian Linear Models
A review of frequentist regression using lm(), an introduction to Bayesian regression using stan_glm(), and a comparison of the respective outputs.
2
Modifying a Bayesian Model
Learn how to modify your Bayesian model including changing the number and length of chains, changing prior distributions, and adding predictors.
3
Assessing Model Fit
In this chapter, we'll learn how to determine if our estimated model fits our data and how to compare competing models.
4
Presenting and Using a Bayesian Regression
In this chapter, we'll learn how to use the estimated model to create visualizations of your model and make predictions for new data.
rstanarm ile Bayesian Regresyon Modellemesi
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve rstanarm ile Bayesian Regresyon Modellemesi eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.