Cursus
Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm
GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2021RProbability & Statistics4 u15 videos45 Opdrachten3,400 XP7,040Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Vereisten
Bayesian Modeling with RJAGSIntroduction to Data Visualization with ggplot2Intermediate Regression in R1
Introduction to Bayesian Linear Models
A review of frequentist regression using lm(), an introduction to Bayesian regression using stan_glm(), and a comparison of the respective outputs.
2
Modifying a Bayesian Model
Learn how to modify your Bayesian model including changing the number and length of chains, changing prior distributions, and adding predictors.
3
Assessing Model Fit
In this chapter, we'll learn how to determine if our estimated model fits our data and how to compare competing models.
4
Presenting and Using a Bayesian Regression
In this chapter, we'll learn how to use the estimated model to create visualizations of your model and make predictions for new data.
Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.