After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
이 강의에서는 의사결정을 지원하기 위해 SQL을 사용하는 방법을 배웁니다. 온라인 영화 대여 회사에 대한 사례 연구를 바탕으로, 고객 정보, 영화 평점, 배우의 배경 정보 등으로 구성된 데이터베이스를 다룹니다. 고객 선호도, 참여도, 매출 추이 등을 분석하기 위해 SQL 쿼리를 적용하는 방법을 익히게 됩니다. 또한 다차원 집계 데이터에서 핵심 인사이트를 더 쉽게 얻을 수 있도록 하는 온라인 분석 처리(OLAP)용 SQL 확장도 함께 다룹니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
온라인 영화 대여 데이터베이스를 통한 비즈니스 인텔리전스 소개
1장은 MovieNow라는 온라인 영화 대여 회사의 사례를 소개하고, 데이터베이스에서 단순 SQL 쿼리로 데이터를 추출하고 집계하는 방법에 집중합니다.
2
간단한 SQL 쿼리로 의사결정하기
GROUP BY, LEFT JOIN, 서브쿼리 등 더 복잡한 쿼리를 사용하여 고객 선호도에 대한 인사이트를 도출합니다.
3
고급 SQL 쿼리로 하는 데이터 기반 의사결정
중첩 쿼리와 상관 중첩 쿼리 개념을 소개하고, EXISTS와 UNION 함수를 사용해 고객, 영화, 배우 등을 분류합니다.
4
OLAP SQL 쿼리로 하는 데이터 기반 의사결정
SQL의 OLAP 확장을 소개하고 다층 수준의 집계 데이터에 적용합니다. 사용되는 확장은 CUBE, ROLLUP, GROUPING SETS 연산자입니다.
S
SQL로 하는 데이터 기반 의사결정
코스
완료
