After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
このコースでは、意思決定を支援するためにSQLを活用する方法を学びます。オンラインの映画レンタル企業を題材とし、顧客情報、映画の評価、俳優の背景情報などを含むデータベースを用います。SQLクエリを使って、顧客の嗜好、エンゲージメント、売上の推移などを分析する方法を学びます。また、多次元に集計されたデータから主要な示唆を得やすくするオンライン分析処理（OLAP）のSQL拡張についても扱います。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
オンライン映画レンタル・データベースのビジネスインテリジェンス入門
第1章では、MovieNowというオンライン映画レンタル企業のユースケースを紹介し、そのデータベースからシンプルなSQLクエリでデータを抽出・集計する方法に焦点を当てます。
2
シンプルなSQLクエリで意思決定を支える
GROUP BY、LEFT JOIN、サブクエリを用いた、より複雑なクエリで顧客の嗜好を把握します。
3
高度なSQLクエリで進めるデータドリブンな意思決定
入れ子（ネスト）クエリと相関サブクエリの概念を紹介し、EXISTSやUNIONを使って顧客、映画、俳優などを分類します。
4
OLAP対応SQLクエリで進めるデータドリブンな意思決定
SQLのOLAP拡張を導入し、複数レベルの集計データに適用します。対象となる拡張は、CUBE、ROLLUP、GROUPING SETSの各オペレーターです。
S
SQLで進めるデータドリブンな意思決定
コース修了
