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Descripción del curso
En este curso, aprenderás a utilizar SQL para apoyar la toma de decisiones. Se basa en un estudio de caso sobre una empresa de alquiler de películas online con una base de datos sobre información de clientes, valoraciones de películas, información sobre los antecedentes de los actores y mucho más. Aprenderás a aplicar consultas SQL para estudiar, por ejemplo, las preferencias de los clientes, la captación de clientes y el desarrollo de las ventas. Este curso también cubre las extensiones SQL para el procesamiento analítico en línea (OLAP), que facilita la obtención de información clave a partir de datos agregados multidimensionales.
Empresas
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SQL para analistas empresariales
Ir a la pista- 1
Introducción a la inteligencia empresarial para una base de datos de alquiler de películas online
GratuitoEl primer capítulo es una introducción al caso de uso de una empresa de alquiler de películas online, llamada MovieNow, y se centra en el uso de consultas SQL sencillas para extraer y agregar datos de su base de datos.
Introducción a la toma de decisiones basada en datos50 xpExplorar la base de datos50 xpExplorar el alquiler de mesas100 xpFiltrar y ordenar50 xpTrabajar con fechas100 xpSeleccionar películas100 xpSelecciona entre alquiler100 xpAgregaciones: resumir datos50 xpResumir la información del cliente100 xpValoraciones de la película 25100 xpExaminar los alquileres anuales100 xp - 2
Toma de decisiones con consultas SQL sencillas
Se utilizan consultas más complejas con GROUP BY, LEFT JOIN y subconsultas para conocer mejor las preferencias de los clientes.
Agrupar películas50 xpPrimera cuenta de cada país.100 xpValoración media de las películas100 xpValoración media por cliente100 xpUnir las valoraciones de las películas con los datos de los clientes50 xpÚnete al alquiler y a los clientes100 xpAgregando ingresos, alquileres y clientes activos100 xpPelículas y actores100 xpDinero gastado por cliente con subconsultas50 xpIngresos por películas100 xpEdad de los actores de EEUU100 xpIdentificar a los actores favoritos de los grupos de clientes50 xpIdentificar las películas favoritas de un grupo de clientes100 xpIdentificar actores favoritos para España100 xpKPI por país100 xp - 3
Toma de decisiones basada en datos con consultas SQL avanzadas
Se introduce el concepto de consultas anidadas y consultas anidadas correlacionadas, y se utilizan las funciones EXISTS y UNION para clasificar clientes, películas, actores, etc.
Consulta anidada50 xpPelículas alquiladas a menudo100 xpClientes frecuentes100 xpPelículas con calificación superior a la media100 xpConsultas anidadas correlacionadas50 xpAnalizar el comportamiento de los clientes100 xpClientes que dieron valoraciones bajas100 xpPelículas y clasificaciones con consultas correlacionadas100 xpConsultas con EXISTS50 xpClientes con al menos una valoración100 xpActores de comedias100 xpConsultas con UNIÓN e INTERSECCIÓN50 xpActores jóvenes no procedentes de EE.UU.100 xpDramas con altos índices de audiencia100 xp - 4
Toma de decisiones basada en datos con consultas SQL OLAP
Se introducen las extensiones OLAP en SQL y se aplican a los datos agregados en varios niveles. Estas extensiones son los operadores CUBO, ENROLLAR y CONJUNTO DE AGRUPACIONES.
OLAP: Operador CUBE50 xpGrupos de clientes100 xpCategorías de películas100 xpAnalizar las valoraciones medias100 xpROLLUP50 xpNúmero de clientes100 xpAnalizar las preferencias de género entre países100 xpCONJUNTOS DE AGRUPACIÓN50 xpConsultas con CONJUNTOS DE AGRUPACIÓN50 xpExplorar la nacionalidad y el sexo de los actores100 xpExplorar la clasificación por país y sexo100 xpReunirlo todo50 xpPreferencia del cliente por géneros100 xpPreferencia de los clientes por los actores100 xp
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MovieNowColaboradores
Requisitos Previos
Data Manipulation in SQLIrene Ortner
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Consultant @ Applied Statistics
Tim Verdonck
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Professor at KU Leuven
Bart Baesens
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Professor in Analytics and Data Science at KU Leuven
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