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Cours

Prise de décision basée sur des données en SQL

IntermédiaireNiveau de compétence

Actualisé 11/2025

Analysez un tableau SQL et communiquez des insights clairs et impactants à la direction pour mieux orienter la prise de décision.

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SQLData Literacy

4 h

15 vidéos

54 Exercices

4,550 XP

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Certificat de formation

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Description du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser SQL pour faciliter la prise de décision. Il est basé sur une étude de cas concernant une société de location de films en ligne disposant d'une base de données contenant des informations sur les clients, des évaluations de films, des informations sur les acteurs et bien plus encore. Vous apprendrez à appliquer les requêtes SQL pour étudier, par exemple, les préférences des clients, l'engagement des clients et le développement des ventes. Ce cours couvre également les extensions de SQL pour le traitement analytique en ligne (OLAP), qui facilite l'obtention d'informations clés à partir de données agrégées multidimensionnelles.

Prérequis

Data Manipulation in SQL

1

Introduction à l'intelligence économique pour une base de données de location de films en ligne

Le premier chapitre est une introduction au cas d'utilisation d'une société de location de films en ligne, appelée MovieNow, et se concentre sur l'utilisation de simples requêtes SQL pour extraire et agréger des données de sa base de données.

Introduction à la prise de décision fondée sur des données

Explorer les données

Exploration de la table des locations

Filtre et tri

Travailler avec des dates

Sélection de films

Sélectionnez la location

Agrégations : résumer les données

Résumer les informations sur les clients

Évaluations du film 25

Examen des locations annuelles

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2

Prise de décision avec des requêtes SQL simples

Des requêtes plus complexes avec GROUP BY, LEFT JOIN et des sous-requêtes sont utilisées pour mieux connaître les préférences des clients.

Regrouper des films

Premier compte pour chaque pays.

Note moyenne des films

Note moyenne par client

Associer les évaluations de films aux données des clients

Effectuez une jointure entre la table des locations et la table des clients

Agrégation des revenus, des locations et des clients actifs

Films et acteurs

Argent dépensé par client avec des sous-requêtes

Bénéfices des films

Âge des acteurs venant des États-Unis

Identifier les acteurs préférés des groupes de clients

Identifier les films préférés d'un groupe de clients

Identifier les acteurs préférés de l'Espagne

KPI par pays

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3

Prise de décision basée sur les données avec des requêtes SQL avancées

Le concept de requêtes imbriquées et de requêtes imbriquées corrélées est introduit et les fonctions EXISTS et UNION sont utilisées pour catégoriser les clients, les films, les acteurs, etc.

Requête imbriquée

Films souvent loués

Clients fréquents

Films dont la note est supérieure à la moyenne

Requêtes imbriquées corrélées

Analyser le comportement des clients

Clients ayant donné des notes basses

Films et classements avec requêtes corrélées

Requêtes avec EXISTS

Clients ayant au moins une évaluation

Acteurs de comédies

Requêtes avec UNION et INTERSECT

Jeunes acteurs qui ne sont pas originaires des États-Unis

Drames à forte audience

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4

Prise de décision basée sur les données avec des requêtes SQL OLAP

Les extensions OLAP dans SQL sont présentées et appliquées à des données agrégées à plusieurs niveaux. Ces extensions sont les opérateurs SET CUBE, ROLLUP et GROUPING.

OLAP : opérateur CUBE

Groupes de clients

Catégories de films

Analyse des notes moyennes

Nombre de clients

Analyse des préférences de genres dans les différents pays

GROUPING SETS

Requêtes avec GROUPING SETS

Explorer la nationalité et le sexe des acteurs

Explorer l'évaluation par pays et par sexe

Tout rassembler

Préférence des clients pour les genres

Préférence des clients pour les acteurs

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Prise de décision basée sur des données en SQL

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