Build your ultimate AI agent
Cursusbeschrijving
In deze cursus leer je hoe je SQL gebruikt om besluitvorming te ondersteunen. De cursus is gebaseerd op een casestudy over een online filmluurbedrijf met een database met klantinformatie, filmbeoordelingen, achtergrondinformatie over acteurs en meer. Je past SQL-queries toe om onder andere klantvoorkeuren, klantbetrokkenheid en omzetontwikkeling te onderzoeken. Ook komen SQL-uitbreidingen voor online analytical processing (OLAP) aan bod, die het makkelijker maken om kerninzichten te halen uit multidimensionale geaggregeerde gegevens.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot business intelligence voor een online filmluurbibliotheek
Het eerste hoofdstuk introduceert de usecase van een online filmluurbedrijf, MovieNow, en focust op het gebruik van eenvoudige SQL-queries om gegevens uit de database op te halen en te aggregeren.
- Introductie tot datagedreven besluitvorming50 XP
- De database verkennen50 XP
- De tabel renting verkennen100 XP
- Filteren en sorteren50 XP
- Werken met datums100 XP
- Films selecteren100 XP
- Selecteren uit renting100 XP
- Aggregaties - data samenvatten50 XP
- Klantinformatie samenvatten100 XP
- Beoordelingen van film 25100 XP
- Jaarlijkse verhuuren analyseren100 XP
2
Beslissingen nemen met eenvoudige SQL-queries
Complexere queries met GROUP BY, LEFT JOIN en subqueries worden gebruikt om inzicht te krijgen in klantvoorkeuren.
3
Data-driven beslissingen nemen met geavanceerde SQL-queries
Het concept van geneste queries en gecorreleerde geneste queries wordt geïntroduceerd en de functies EXISTS en UNION worden gebruikt om klanten, films, acteurs en meer te categoriseren.
4
Data-driven beslissingen nemen met OLAP SQL-queries
De OLAP-uitbreidingen in SQL worden geïntroduceerd en toegepast op geaggregeerde gegevens op meerdere niveaus. Deze uitbreidingen zijn de operators CUBE, ROLLUP en GROUPING SETS.
S
Data-driven beslissingen nemen met SQL
Cursus
voltooid
