Sariți la conținutul principal

Curs

Luarea Deciziilor Bazate pe Date în SQL

IntermediarNivel de competențe

Actualizat 11.2025

Învață să analizezi un tabel SQL și să raportezi informații conducerii.

Începe cursul gratuit

SQLData Literacy

4 h

15 videoclipuri

54 Exerciții

4,550 XP

68,117

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

În acest curs, vei învăța cum să folosești SQL pentru a susține luarea deciziilor. Cursul se bazează pe un studiu de caz despre o companie de închiriere online de filme, cu o bază de date care conține informații despre clienți, evaluări ale filmelor, date despre actori și altele. Vei aplica interogări SQL pentru a analiza preferințele clienților, gradul de implicare al acestora și evoluția vânzărilor. Cursul acoperă și extensiile SQL pentru procesarea analitică online (OLAP), care facilitează obținerea de informații cheie din date agregate multidimensionale.

Cerințe prealabile

Data Manipulation in SQL

1

Introduction to business intelligence for a online movie rental database

The first chapter is an introduction to the use case of an online movie rental company, called MovieNow and focuses on using simple SQL queries to extract and aggregated data from its database.

Introduction to data driven decision making

Exploring the database

Exploring the table renting

Filtering and ordering

Working with dates

Selecting movies

Select from renting

Aggregations - summarizing data

Summarizing customer information

Ratings of movie 25

Examining annual rentals

Începe capitolul

2

Decision Making with simple SQL queries

More complex queries with GROUP BY, LEFT JOIN and sub-queries are used to gain insight into customer preferences.

Grouping movies

First account for each country.

Average movie ratings

Average rating per customer

Joining movie ratings with customer data

Join renting and customers

Aggregating revenue, rentals and active customers

Movies and actors

Money spent per customer with sub-queries

Income from movies

Age of actors from the USA

Identify favorite actors of customer groups

Identify favorite movies for a group of customers

Identify favorite actors for Spain

KPIs per country

Începe capitolul

3

Data Driven Decision Making with advanced SQL queries

The concept of nested queries and correlated nested queries is introduced and the functions EXISTS and UNION are used to categorize customers, movies, actors, and more.

Nested query

Often rented movies

Frequent customers

Movies with rating above average

Correlated nested queries

Analyzing customer behavior

Customers who gave low ratings

Movies and ratings with correlated queries

Queries with EXISTS

Customers with at least one rating

Actors in comedies

Queries with UNION and INTERSECT

Young actors not coming from the USA

Dramas with high ratings

Începe capitolul

4

Data Driven Decision Making with OLAP SQL queries

The OLAP extensions in SQL are introduced and applied to aggregated data on multiple levels. These extensions are the CUBE, ROLLUP and GROUPING SETS operators.

OLAP: CUBE operator

Groups of customers

Categories of movies

Analyzing average ratings

Number of customers

Analyzing preferences of genres across countries

GROUPING SETS

Queries with GROUPING SETS

Exploring nationality and gender of actors

Exploring rating by country and gender

Bringing it all together

Customer preference for genres

Customer preference for actors

Începe capitolul

Luarea Deciziilor Bazate pe Date în SQL

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Luarea Deciziilor Bazate pe Date în SQL astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.