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Corso

Decision making basato sui dati in SQL

IntermedioLivello di competenza

Aggiornato 11/2025

Impara come analizzare una tabella SQL e condividere le tue scoperte con i capi.

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SQLData Literacy

4 h

15 video

54 Esercizi

4,550 XP

68,271

Attestato di conseguimento

Preferito dagli studenti di migliaia di aziende

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Descrizione del corso

In questo corso imparerai a usare SQL per supportare il processo decisionale. È basato su un caso di studio di un servizio di noleggio di film online, con un database che contiene informazioni sui clienti, valutazioni dei film, dati sugli attori e altro ancora. Imparerai ad applicare query SQL per analizzare, ad esempio, le preferenze dei clienti, il loro coinvolgimento e l’andamento delle vendite. Il corso tratta anche le estensioni SQL per l’online analytical processing (OLAP), che semplificano l’estrazione di insight chiave da dati aggregati multidimensionali.

Prerequisiti

Data Manipulation in SQL

1

Introduzione alla business intelligence per un database di noleggio film online

Questo primo capitolo introduce il caso d’uso di un servizio di noleggio film online, chiamato MovieNow, e si concentra sull’uso di semplici query SQL per estrarre e aggregare i dati dal suo database.

Introduzione alle decisioni guidate dai dati

Esplorare il database

Esplorare la tabella renting

Filtrare e ordinare

Lavorare con le date

Selezionare i film

Seleziona da renting

Aggregazioni - riepilogare i dati

Riepilogare le informazioni sui clienti

Valutazioni del film 25

Analizzare i noleggi annuali

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2

Decision making con semplici query SQL

Si usano query più complesse con GROUP BY, LEFT JOIN e sottoquery per ottenere insight sulle preferenze dei clienti.

Raggruppare i film

Primo account per ogni paese.

Valutazioni medie dei film

Valutazione media per cliente

Unire le valutazioni dei film con i dati dei clienti

Unisci renting e customers

Aggregare ricavi, noleggi e clienti attivi

Film e attori

Spesa per cliente con sottoquery

Entrate dai film

Età degli attori dagli USA

Identifica gli attori preferiti dei gruppi di clienti

Identifica i film preferiti per un gruppo di clienti

Identificare gli attori preferiti in Spagna

KPI per paese

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3

Decision making basato sui dati con query SQL avanzate

Vengono introdotti i concetti di query nidificate e query nidificate correlate e si utilizzano le funzioni EXISTS e UNION per classificare clienti, film, attori e altro.

Query annidata

Film noleggiati spesso

Clienti frequenti

Film con valutazione sopra la media

Query annidate correlate

Analizzare il comportamento dei clienti

Clienti che hanno dato valutazioni basse

Film e valutazioni con query correlate

Query con EXISTS

Clienti con almeno una valutazione

Attori nelle commedie

Query con UNION e INTERSECT

Giovani attori non provenienti dagli USA

Drammi con valutazioni alte

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4

Decision making basato sui dati con query SQL OLAP

Vengono introdotte le estensioni OLAP in SQL e applicate a dati aggregati su più livelli. Queste estensioni includono gli operatori CUBE, ROLLUP e GROUPING SETS.

OLAP: operatore CUBE

Gruppi di clienti

Categorie di film

Analisi delle valutazioni medie

Numero di clienti

Analizzare le preferenze dei generi nei vari paesi

GROUPING SETS

Query con GROUPING SETS

Esplorare nazionalità e genere degli attori

Esplorare i rating per paese e genere

Mettere tutto insieme

Preferenze dei clienti per i generi

Preferenze dei clienti per gli attori

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Decision making basato sui dati in SQL

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