ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
इस कोर्स में, आप निर्णय लेने में सहायता के लिए SQL का उपयोग करना सीखेंगे। यह एक ऑनलाइन मूवी रेंटल कंपनी के केस स्टडी पर आधारित है, जिसमें ग्राहकों की जानकारी, मूवी रेटिंग्स, अभिनेताओं की पृष्ठभूमि और अन्य विवरणों का डेटाबेस है। आप सीखेंगे कि SQL क्वेरीज़ का उपयोग करके, उदाहरण के लिए, ग्राहक की पसंद, ग्राहक एंगेजमेंट, और सेल्स डेवलपमेंट का अध्ययन कैसे किया जाए। इस कोर्स में ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) के लिए SQL एक्सटेंशंस भी शामिल हैं, जो बहु-आयामी समेकित डेटा से प्रमुख इनसाइट्स निकालना आसान बनाते हैं।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
ऑनलाइन मूवी रेंटल डेटाबेस के लिए बिज़नेस इंटेलिजेंस का परिचय
पहला अध्याय एक ऑनलाइन मूवी रेंटल कंपनी MovieNow के यूज़ केस का परिचय देता है और इसकी डेटाबेस से डेटा निकालने और समेकित करने के लिए सरल SQL क्वेरीज़ के उपयोग पर केंद्रित है।
- डेटा-ड्रिवन निर्णय लेने का परिचय50 XP
- डेटाबेस की पड़ताल50 XP
- टेबल renting को एक्सप्लोर करना100 XP
- Filtering और Ordering50 XP
- तिथियों के साथ काम करना100 XP
- फ़िल्में चुनना100 XP
- renting से चयन करें100 XP
- Aggregations - डेटा का सारांश50 XP
- ग्राहक जानकारी का सारांश100 XP
- मूवी 25 की रेटिंग्स100 XP
- वार्षिक रेंटल का परीक्षण100 XP
2
सरल SQL क्वेरीज़ के साथ निर्णय-निर्माण
ग्राहक की पसंद समझने के लिए GROUP BY, LEFT JOIN और सब-क्वेरीज़ के साथ अधिक जटिल क्वेरीज़ का उपयोग किया जाता है।
3
एडवांस्ड SQL क्वेरीज़ के साथ डेटा-ड्रिवन निर्णय-निर्माण
नेस्टेड क्वेरीज़ और कोरिलेटेड नेस्टेड क्वेरीज़ की अवधारणा प्रस्तुत की जाती है और EXISTS तथा UNION फंक्शंस का उपयोग ग्राहकों, फिल्मों, अभिनेताओं आदि को वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है।
4
OLAP SQL क्वेरीज़ के साथ डेटा-ड्रिवन निर्णय-निर्माण
SQL में OLAP एक्सटेंशंस का परिचय दिया जाता है और उन्हें कई स्तरों पर समेकित डेटा पर लागू किया जाता है। ये एक्सटेंशंस CUBE, ROLLUP और GROUPING SETS ऑपरेटर्स हैं।
S
SQL में डेटा-ड्रिवन निर्णय-निर्माण
कोर्स
पूर्ण
