Ana içeriğe atla

Kurs

SQL ile Veri Odaklı Karar Verme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 11.2025

SQL tablosunu analiz etmeyi ve yönetimine içgörüleri raporlamayı öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

SQLData Literacy

4 sa

15 video

54 Egzersiz

4,550 XP

68,247

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Bu kursta, karar vermeyi desteklemek için SQL kullanmayı öğreneceksin. İçeriği; müşteri bilgileri, film puanları, oyunculara dair arka plan bilgileri ve daha fazlasını içeren bir veritabanına sahip çevrimiçi bir film kiralama şirketine ait bir vaka çalışmasına dayanıyor. Örneğin müşteri tercihlerini, müşteri etkileşimini ve satış gelişimini incelemek için SQL sorgularını nasıl uygulayacağını öğreneceksin. Bu kurs ayrıca, çok boyutlu özetlenmiş verilerden kilit içgörüler elde etmeyi kolaylaştıran çevrimiçi analitik işleme (OLAP) için SQL uzantılarını da kapsar.

Önkoşullar

Data Manipulation in SQL

1

Çevrimiçi film kiralama veritabanı için iş zekasına giriş

İlk bölüm, MovieNow adlı çevrimiçi bir film kiralama şirketinin kullanım senaryosuna giriş yapar ve veritabanından basit SQL sorgularıyla veri çıkarma ve özetleme üzerine odaklanır.

Veriyle yönlendirilen karar verme girişine giriş

Veritabanını keşfetme

renting tablosunu keşfetme

Filtreleme ve sıralama

Tarihlerle çalışma

Filmleri seçme

renting tablosundan seç

Toplamalar - veriyi özetleme

Müşteri bilgilerini özetleme

Film 25'in puanları

Yıllık kiralamaları inceleme

Bölümü Başlat

2

Basit SQL sorgularıyla karar verme

Müşteri tercihleri hakkında içgörü kazanmak için GROUP BY, LEFT JOIN ve alt sorgularla daha karmaşık sorgular kullanılır.

Filmleri gruplama

Her ülke için ilk hesap.

Ortalama film puanları

Müşteri başına ortalama puan

Film puanlarını müşteri verileriyle birleştirme

renting ve customers tablolarını birleştir

Gelir, kiralamalar ve aktif müşterileri bir araya getirme

Filmler ve oyuncular

Alt sorgularla müşteri başına harcanan para

Filmlerden elde edilen gelir

ABD'li oyuncuların yaşı

Müşteri gruplarının favori oyuncularını belirle

Bir müşteri grubunun favori filmlerini belirle

İspanya için favori aktörleri belirle

Ülke bazında KPI'lar

Bölümü Başlat

3

Gelişmiş SQL sorgularıyla Veri Odaklı Karar Verme

İç içe sorgular ve ilişkili iç içe sorgular kavramı tanıtılır; müşterileri, filmleri, oyuncuları ve daha fazlasını sınıflandırmak için EXISTS ve UNION işlevleri kullanılır.

İç içe sorgu

Sık kiralanan filmler

Sık alışveriş yapan müşteriler

Ortalamanın üzerindeki puana sahip filmler

İlişkili iç içe sorgular

Müşteri davranışını analiz etme

Düşük puan veren müşteriler

İlişkili sorgularla filmler ve puanlar

EXISTS ile sorgular

En az bir değerlendirmesi olan müşteriler

Komedi filmlerindeki aktörler

UNION ve INTERSECT ile sorgular

ABD'den olmayan genç oyuncular

Yüksek puanlı dramalar

Bölümü Başlat

4

OLAP SQL sorgularıyla Veri Odaklı Karar Verme

SQL'deki OLAP uzantıları tanıtılır ve verilerin birden çok düzeydeki özetlerine uygulanır. Bu uzantılar CUBE, ROLLUP ve GROUPING SETS işlemcileridir.

OLAP: CUBE işleci

Müşteri grupları

Film kategorileri

Ortalama puanları analiz etme

Müşteri sayısı

Ülkeler genelinde tür tercihlerinin analiz edilmesi

GROUPING SETS

GROUPING SETS ile sorgular

Oyuncuların uyruk ve cinsiyetini keşfetme

Ülke ve cinsiyete göre puanları keşfetme

Hepsini bir araya getirme

Türlere göre müşteri tercihi

Müşterilerin oyuncu tercihleri

Bölümü Başlat

SQL ile Veri Odaklı Karar Verme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve SQL ile Veri Odaklı Karar Verme eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.