After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
널리 사용되는 자료구조와 알고리즘 알아보기
대부분의 컴퓨터 프로그램은 몇 가지 자료구조와 알고리즘을 기반으로 합니다. 대부분의 컴퓨터 상호작용 이면에 무엇이 있는지 이 네 시간짜리 강의에서 알아보세요! 여러분은 가장 일반적인 데이터 구조인 연결 리스트, 스택, 큐, 트리에 대해 익숙해질 것입니다. 또한 깊이 우선 탐색, 너비 우선 탐색, 버블 정렬, 병합 정렬, 퀵 정렬과 같은 인기 있는 알고리즘도 구현하게 됩니다.일상생활에서 자료구조와 알고리즘을 발견하는 방법 배우기
카드 덱, 음악 재생 목록, 세계 각국의 요리, 책 더미에 자료구조와 알고리즘을 적용하는 실습 문제를 풀어봅니다. 여러분은 일반적인 자료구조와 알고리즘을 인식하고, 이를 일상적인 응용 프로그램에 구현할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다!알고리즘의 효율성 분석하기
진행하면서 인기 있는 알고리즘들의 효율성을 분석해 볼 것입니다. 여러분은 알고리즘의 복잡도를 설명하는 업계 표준인 “빅오 표기법”에 대해 이해하게 될 것입니다.Python 프로그래밍 지식을 향상시키세요
자료 구조와 알고리즘에 능숙하다는 것은 일상적인 문제를 효율적인 코드로 해결할 수 있다는 의미입니다. 여러분은 이것을 Python에서 연습하게 되며, 이러한 기본적이고 전이 가능한 기술을 어떤 프로그래밍 언어에서도 활용할 수 있습니다.사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
연결 리스트와 스택 다루기, 그리고 Big O 표기법 이해하기
먼저 알고리즘과 자료구조가 무엇인지부터 알아봅니다. 그런 다음 두 가지 자료구조인 연결 리스트와 스택을 살펴보고, Big O 표기법을 사용해 알고리즘의 복잡도를 계산하는 방법을 배웁니다.
2
큐, 해시 테이블, 트리, 그래프, 그리고 재귀
이 장에서는 큐, 해시 테이블, 트리, 그래프 같은 자료구조의 기본을 학습합니다. 또한 재귀가 무엇인지도 알아봅니다.
3
탐색 알고리즘
이 장에서는 선형 탐색, 이진 탐색, 깊이 우선 탐색, 너비 우선 탐색 등 탐색 알고리즘에 집중합니다. 이진 탐색 트리와 그 안에서의 탐색 방법도 함께 학습합니다.
4
정렬 알고리즘
이 장에서는 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬, 병합 정렬, 퀵 정렬 같은 정렬 알고리즘을 배웁니다.
Python으로 배우는 자료구조와 알고리즘
코스
완료
