강의
Python으로 배우는 자료구조와 알고리즘
고급기술 수준
업데이트됨 2026. 2.
PythonProgramming4시간16 동영상49 연습 문제4,050 XP43,688성취 증명서
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널리 사용되는 자료구조와 알고리즘 알아보기
대부분의 컴퓨터 프로그램은 몇 가지 자료구조와 알고리즘을 기반으로 합니다. 대부분의 컴퓨터 상호작용 이면에 무엇이 있는지 이 네 시간짜리 강의에서 알아보세요! 여러분은 가장 일반적인 데이터 구조인 연결 리스트, 스택, 큐, 트리에 대해 익숙해질 것입니다. 또한 깊이 우선 탐색, 너비 우선 탐색, 버블 정렬, 병합 정렬, 퀵 정렬과 같은 인기 있는 알고리즘도 구현하게 됩니다.일상생활에서 자료구조와 알고리즘을 발견하는 방법 배우기
카드 덱, 음악 재생 목록, 세계 각국의 요리, 책 더미에 자료구조와 알고리즘을 적용하는 실습 문제를 풀어봅니다. 여러분은 일반적인 자료구조와 알고리즘을 인식하고, 이를 일상적인 응용 프로그램에 구현할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다!알고리즘의 효율성 분석하기
진행하면서 인기 있는 알고리즘들의 효율성을 분석해 볼 것입니다. 여러분은 알고리즘의 복잡도를 설명하는 업계 표준인 “빅오 표기법”에 대해 이해하게 될 것입니다.Python 프로그래밍 지식을 향상시키세요
자료 구조와 알고리즘에 능숙하다는 것은 일상적인 문제를 효율적인 코드로 해결할 수 있다는 의미입니다. 여러분은 이것을 Python에서 연습하게 되며, 이러한 기본적이고 전이 가능한 기술을 어떤 프로그래밍 언어에서도 활용할 수 있습니다.선수 조건
Introduction to Object-Oriented Programming in Python1
Work with Linked Lists and Stacks and Understand Big O notation
You’ll begin by learning what algorithms and data structures are. You will discover two data structures: linked lists and stacks. You will then learn how to calculate the complexity of an algorithm by using Big O Notation.
2
Queues, Hash Tables, Trees, Graphs, and Recursion
This second chapter will teach you the basics of queues, hash tables, trees, and graphs data structures. You will also discover what recursion is.
3
Searching algorithms
This chapter will focus on searching algorithms, like linear search, binary search, depth first search, and breadth first search. You will also study binary search trees and how to search within them.
4
Sorting algorithms
This chapter will teach you some sorting algorithms, like bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, and quicksort.
Python으로 배우는 자료구조와 알고리즘
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