Kurs
Datenstrukturen und Algorithmen in Python
ExperteSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 02/2026PythonProgramming4 Std.16 Videos49 Übungen4,050 XP40,881Leistungsnachweis
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Beliebte Datenstrukturen und Algorithmen erkennen
Die meisten Computerprogramme basieren auf einigen wenigen Datenstrukturen und Algorithmen. In diesem vierstündigen Kurs erfährst du, was sich hinter der Haube der meisten deiner Computerinteraktionen verbirgt! Du wirst dich mit einigen der gängigsten Datenstrukturen vertraut machen: verknüpfte Listen, Stapel, Warteschlangen und Bäume. Du wirst auch beliebte Algorithmen wie Depth First Search, Breadth First Search, Bubble Sort, Merge Sort und Quicksort implementieren.Lerne, Datenstrukturen und Algorithmen im täglichen Leben zu erkennen
Du übst die Anwendung von Datenstrukturen und Algorithmen auf Kartendecks, Musikplaylists, internationale Gerichte und Bücherstapel. Du wirst in der Lage sein, gängige Datenstrukturen und Algorithmen zu erkennen und sie in alltägliche Anwendungen zu implementieren!Analysiere die Effizienz von Algorithmen
Auf dem Weg dorthin hältst du inne, um beliebte Algorithmen auf ihre Effizienz hin zu analysieren. Du lernst die "Big O Notation" kennen, den Industriestandard für die Beschreibung der Komplexität eines Algorithmus.Vertiefe deine Python-Programmierkenntnisse
Wenn du dich mit Datenstrukturen und Algorithmen auskennst, kannst du alltägliche Probleme mit effizientem Code lösen. Du übst das in Python und nimmst diese grundlegenden und übertragbaren Fähigkeiten mit in jede Programmiersprache.Voraussetzungen
Introduction to Object-Oriented Programming in Python1
Work with Linked Lists and Stacks and Understand Big O notation
You’ll begin by learning what algorithms and data structures are. You will discover two data structures: linked lists and stacks. You will then learn how to calculate the complexity of an algorithm by using Big O Notation.
2
Queues, Hash Tables, Trees, Graphs, and Recursion
This second chapter will teach you the basics of queues, hash tables, trees, and graphs data structures. You will also discover what recursion is.
3
Searching algorithms
This chapter will focus on searching algorithms, like linear search, binary search, depth first search, and breadth first search. You will also study binary search trees and how to search within them.
4
Sorting algorithms
This chapter will teach you some sorting algorithms, like bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, and quicksort.
Datenstrukturen und Algorithmen in Python
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