Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Herken populaire datastructuren en algoritmen
De meeste computerprogramma's zijn gebaseerd op een paar datastructuren en algoritmen. Leer wat er achter de schermen gebeurt bij de meeste van je computerinteracties in deze vier uur durende cursus! Je maakt kennis met enkele van de meest voorkomende datastructuren: gekoppelde lijsten, stacks, queues en bomen. Je zult ook populaire algoritmen implementeren, zoals Depth First Search, Breadth First Search, Bubble sort, Merge sort en Quicksort.Leer data structuren en algoritmen herkennen in het dagelijks leven
Je oefent met het toepassen van data structuren en algoritmen op kaartspellen, muziekafspeellijsten, internationale gerechten en stapels boeken. Je zult in staat zijn om veelvoorkomende datastructuren en algoritmen te herkennen en ze toe te passen in alledaagse toepassingen!Analyseer de efficiëntie van algoritmen
Onderweg sta je stil bij het analyseren van populaire algoritmen op het gebied van hun efficiëntie. Je maakt kennis met “Big O-notatie”, de industriestandaard voor het beschrijven van de complexiteit van een algoritme.Scherp je Python-programmeerkennis aan
Goed bekend zijn met datastructuren en algoritmen betekent dat je alledaagse problemen kunt oplossen met efficiënte code. Je gaat dit oefenen in Python, en je neemt deze fundamentele en overdraagbare vaardigheden met je mee naar elke programmeertaal.Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Werken met linked lists en stacks en Big O-notatie begrijpen
Je begint met wat algoritmen en datastructuren zijn. Je ontdekt twee datastructuren: linked lists en stacks. Daarna leer je hoe je de complexiteit van een algoritme berekent met behulp van Big O-notatie.
- Welkom!50 XP
- Een gelinkte lijst implementeren100 XP
- Een node aan het begin van een gelinkte lijst invoegen100 XP
- De eerste node uit een gekoppelde lijst verwijderen100 XP
- Big O-notatie begrijpen50 XP
- Big O-notatie: waar of niet waar?100 XP
- Oefenen met Big O-notatie100 XP
- Werken met stacks50 XP
- Een stack implementeren met de push-methode100 XP
- De pop-methode voor een stack implementeren100 XP
- Python's LifoQueue gebruiken100 XP
2
Queues, hash tables, bomen, grafen en recursie
In dit tweede hoofdstuk leer je de basis van de datastructuren queues, hash tables, bomen en grafen. Je ontdekt ook wat recursie is.
3
Zoekalgoritmen
Dit hoofdstuk richt zich op zoekalgoritmen, zoals lineair zoeken, binair zoeken, depth first search en breadth first search. Je bestudeert ook binaire zoekbomen en hoe je daarin zoekt.
4
Sorteeralgoritmen
In dit hoofdstuk leer je enkele sorteeralgoritmen, zoals bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort en quicksort.
Datastructuren en algoritmen in Python
Cursus
voltooid
