Curs
Structuri de date și algoritmi în Python
AvansatNivel de competențe
Actualizat 02.2026
PythonProgramming4 h16 videoclipuri49 Exerciții4,050 XP43,688Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Recunoaște structurile de date și algoritmii populari
Majoritatea programelor de calculator se bazează pe câteva structuri de date și algoritmi. Află ce se află sub capota majorității interacțiunilor tale cu computerul în acest curs de patru ore! Vei face cunoștință cu unele dintre cele mai comune structuri de date: liste înlănțuite, stive, cozi și arbori. Vei implementa, de asemenea, algoritmi populari, precum Depth First Search, Breadth First Search, Bubble sort, Merge sort și Quicksort.Învață să identifici structurile de date și algoritmii în viața de zi cu zi
Vei exersa aplicarea structurilor de date și a algoritmilor la pachete de cărți, playlisturi muzicale, preparate internaționale și teancuri de cărți. Vei dobândi abilitatea de a recunoaște structuri de date și algoritmi comuni și de a-i implementa în aplicații de zi cu zi!Analizează eficiența algoritmilor
Pe parcurs, te vei opri pentru a analiza algoritmi populari din perspectiva eficienței lor. Vei înțelege „Big O Notation”, standardul din industrie pentru descrierea complexității unui algoritm.Acuțește-ți cunoștințele de programare Python
A fi bine familiarizat cu structurile de date și algoritmi înseamnă să poți transforma problemele de zi cu zi în soluții folosind cod eficient. Vei exersa acest lucru în Python, iar aceste abilități fundamentale și transferabile le vei putea folosi în orice limbaj de programare.Cerințe prealabile
Introduction to Object-Oriented Programming in Python1
Work with Linked Lists and Stacks and Understand Big O notation
You’ll begin by learning what algorithms and data structures are. You will discover two data structures: linked lists and stacks. You will then learn how to calculate the complexity of an algorithm by using Big O Notation.
2
Queues, Hash Tables, Trees, Graphs, and Recursion
This second chapter will teach you the basics of queues, hash tables, trees, and graphs data structures. You will also discover what recursion is.
3
Searching algorithms
This chapter will focus on searching algorithms, like linear search, binary search, depth first search, and breadth first search. You will also study binary search trees and how to search within them.
4
Sorting algorithms
This chapter will teach you some sorting algorithms, like bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, and quicksort.
Structuri de date și algoritmi în Python
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Structuri de date și algoritmi în Python astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.