Cours
Structures de données et algorithmes en Python
AvancéNiveau de compétence
Actualisé 02/2026PythonProgramming4 h16 vidéos49 Exercices4,050 XP40,881Certificat de réussite.
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Essayez DataCamp for BusinessDescription du cours
Reconnaître les structures de données et les algorithmes les plus courants
La plupart des programmes informatiques sont basés sur quelques structures de données et algorithmes. Apprenez ce qui se cache derrière le capot de la plupart de vos interactions informatiques dans ce cours de quatre heures ! Vous vous familiariserez avec certaines des structures de données les plus courantes : listes chaînées, piles, files d'attente et arbres. Vous mettrez également en œuvre des algorithmes populaires, tels que la recherche en profondeur d'abord, la recherche en largeur d'abord, le tri à bulles, le tri par fusion et le tri sélectif.Apprenez à repérer les structures de données et les algorithmes dans la vie de tous les jours
Vous vous exercerez à appliquer des structures de données et des algorithmes à des jeux de cartes, des listes de lecture, des plats internationaux et des piles de livres. Vous serez en mesure de reconnaître les structures de données et les algorithmes courants et de les mettre en œuvre dans des applications quotidiennes !Analyser l'efficacité des algorithmes
En cours de route, vous vous arrêterez pour analyser des algorithmes populaires en termes d'efficacité. Vous vous familiariserez avec la "notation Big O", la norme industrielle pour décrire la complexité d'un algorithme.Affinez vos connaissances en programmation Python
Une bonne connaissance des structures de données et des algorithmes permet de résoudre des problèmes quotidiens à l'aide d'un code efficace. Vous le pratiquerez en Python, vous emporterez ces compétences fondamentales et transférables dans n'importe quel langage de programmation.Prérequis
Introduction to Object-Oriented Programming in Python1
Work with Linked Lists and Stacks and Understand Big O notation
You’ll begin by learning what algorithms and data structures are. You will discover two data structures: linked lists and stacks. You will then learn how to calculate the complexity of an algorithm by using Big O Notation.
2
Queues, Hash Tables, Trees, Graphs, and Recursion
This second chapter will teach you the basics of queues, hash tables, trees, and graphs data structures. You will also discover what recursion is.
3
Searching algorithms
This chapter will focus on searching algorithms, like linear search, binary search, depth first search, and breadth first search. You will also study binary search trees and how to search within them.
4
Sorting algorithms
This chapter will teach you some sorting algorithms, like bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, and quicksort.
Structures de données et algorithmes en Python
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