Kurs
Struktury danych i algorytmy w Pythonie
ZaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 02.2026
PythonProgramming4 godz.16 filmów49 Ćwiczeń4,050 XP43,774Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Rozpoznawanie popularnych struktur danych i algorytmów
Większość programów komputerowych opiera się na kilku strukturach danych i algorytmach. Dowiedz się, co kryje się pod maską większości Twoich interakcji z komputerem w tym czterogodzinnym kursie! Zapoznasz się z niektórymi z najczęściej używanych struktur danych: listami wiązanymi, stosami, kolejkami i drzewami. Będziesz też implementować popularne algorytmy, takie jak przeszukiwanie w głąb, przeszukiwanie wszerz, sortowanie bąbelkowe, sortowanie przez scalanie i szybkie sortowanie.Naucz się dostrzegać struktury danych i algorytmy w codziennym życiu
Będziesz ćwiczyć stosowanie struktur danych i algorytmów do talii kart, playlist muzycznych, międzynarodowych potraw i stosów książek. Wyjdziesz z umiejętnością rozpoznawania popularnych struktur danych i algorytmów oraz ich implementowania w codziennych aplikacjach!Analizuj efektywność algorytmów
Po drodze zatrzymasz się, aby przeanalizować popularne algorytmy pod kątem ich wydajności. Poznasz „Big O Notation”, branżowy standard opisu złożoności algorytmu.Rozwijaj swoją wiedzę z programowania w Pythonie
Dobra znajomość struktur danych i algorytmów oznacza umiejętność rozwiązywania codziennych problemów za pomocą wydajnego kodu. Będziesz to ćwiczyć w Pythonie, a te fundamentalne i uniwersalne umiejętności zabierzesz ze sobą do każdego języka programowania.Wymagania wstępne
Introduction to Object-Oriented Programming in Python1
Work with Linked Lists and Stacks and Understand Big O notation
You’ll begin by learning what algorithms and data structures are. You will discover two data structures: linked lists and stacks. You will then learn how to calculate the complexity of an algorithm by using Big O Notation.
2
Queues, Hash Tables, Trees, Graphs, and Recursion
This second chapter will teach you the basics of queues, hash tables, trees, and graphs data structures. You will also discover what recursion is.
3
Searching algorithms
This chapter will focus on searching algorithms, like linear search, binary search, depth first search, and breadth first search. You will also study binary search trees and how to search within them.
4
Sorting algorithms
This chapter will teach you some sorting algorithms, like bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, and quicksort.
Struktury danych i algorytmy w Pythonie
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Struktury danych i algorytmy w Pythonie już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.