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コース

Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

上級スキルレベル

更新日 2026/02

連結リスト、スタック、キュー、ハッシュテーブル、グラフなどのデータ構造と、探索・ソートアルゴリズムを学びましょう。

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PythonProgramming

4時間

16 ビデオ

49 演習

4,050 XP

41,637

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コース説明

ほとんどのコンピュータプログラムは、いくつかの基本的なデータ構造とアルゴリズムに基づいています。本コース（約4時間）では、日々のコンピュータ操作の背後で何が起きているのかを学びます。代表的なデータ構造である連結リスト、スタック、キュー、グラフ、木を扱い、さらに Depth First Search、Breadth First Search、Bubble sort、Merge sort、Quicksort などの代表的なアルゴリズムを実装します。動画にはライブ字幕があり、動画左下の "Show transcript" をクリックすると表示できます。用語集は右側のリソースセクションにあります。 CPE クレジットを取得するには、コースを完了し、認定アセスメントで 70% 以上のスコアを達成する必要があります。右側の CPE クレジットの案内をクリックするとアセスメントに移動できます。

前提条件

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

1

Work with Linked Lists and Stacks and Understand Big O notation

You’ll begin by learning what algorithms and data structures are. You will discover two data structures: linked lists and stacks. You will then learn how to calculate the complexity of an algorithm by using Big O Notation.

Implementing a linked list

Inserting a node at the beginning of a linked list

Removing the first node from a linked list

Understanding Big O Notation

Big O Notation: true or false?

Practicing with Big O Notation

Working with stacks

Implementing a Stack with the push method

Implementing the pop method for a stack

Using Python's LifoQueue

チャプター開始

2

Queues, Hash Tables, Trees, Graphs, and Recursion

This second chapter will teach you the basics of queues, hash tables, trees, and graphs data structures. You will also discover what recursion is.

Working with queues

Implementing a queue for printer tasks

Using Python's SimpleQueue

Hash tables

Correcting bugs in a dictionary

Iterating over a nested dictionary

Trees and graphs

Correcting bugs in a tree implementation

Building a weighted graph

Understanding Recursion

Fibonacci sequence

Towers of Hanoi

チャプター開始

3

Searching algorithms

This chapter will focus on searching algorithms, like linear search, binary search, depth first search, and breadth first search. You will also study binary search trees and how to search within them.

Linear Search and Binary Search

Implementing binary search

Binary search using recursion

Binary Search Tree (BST)

Inserting a node into a binary search tree

Finding the minimum node of a BST

Depth First Search (DFS)

Printing book titles in alphabetical order

Using pre-order traversal with Polish notation

Implementing DFS for graphs

Breadth First Search (BFS)

Using breadth first search in binary trees

Finding a graph vertex using BFS

チャプター開始

4

Sorting algorithms

This chapter will teach you some sorting algorithms, like bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, and quicksort.

Bubble Sort

Sorting numbers using bubble sort

Correcting a bug in the bubble sort algorithm

Selection Sort and Insertion Sort

Coding selection sort

Sorting cards using insertion sort

Merge sort: true or false?

Correcting a bug in the merge sort algorithm

Sorting numbers using quicksort

Implementing the quicksort algorithm

Congratulations!

チャプター開始

Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

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