Curso
Estruturas de Dados e Algoritmos em Python
AvançadoNível de habilidade
Atualizado 02/2026
PythonProgramming4 h16 vídeos49 Exercícios4,050 XP43,774Declaração de realização
Crie sua conta gratuita
Continuar com o GoogleMostrar mais opçõesou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
Preferido por alunos de milhares de empresas
Treinando uma equipe?
Experimente para EmpresasDescrição do curso
Reconhecer estruturas de dados e algoritmos populares
A maioria dos programas de computador é baseada em algumas estruturas de dados e algoritmos. Aprenda sobre o que está por trás da maioria das interações que você tem com o computador neste curso de quatro horas! Você se familiarizará com algumas das estruturas de dados mais comuns: listas vinculadas, pilhas, filas e árvores. Você também implementará algoritmos populares, como Depth First Search, Breadth First Search, Bubble sort, Merge sort e Quicksort.Aprenda a identificar estruturas de dados e algoritmos na vida cotidiana
Você praticará a aplicação de estruturas de dados e algoritmos a baralhos de cartas, listas de reprodução de músicas, pratos internacionais e pilhas de livros. Você sairá do curso com a capacidade de reconhecer estruturas de dados e algoritmos comuns e implementá-los em aplicativos do dia a dia!Analisar a eficiência dos algoritmos
Ao longo do caminho, você parará para analisar algoritmos populares em termos de eficiência. Você aprenderá a usar a "Notação Big O", o padrão do setor para descrever a complexidade de um algoritmo.Aprimore seus conhecimentos de programação em Python
Ter um bom conhecimento de estruturas de dados e algoritmos significa ser capaz de pegar problemas cotidianos e resolvê-los usando um código eficiente. Você praticará isso em Python e levará essas habilidades fundamentais e transferíveis para qualquer linguagem de programação.Pré-requisitos
Introduction to Object-Oriented Programming in Python1
Work with Linked Lists and Stacks and Understand Big O notation
You’ll begin by learning what algorithms and data structures are. You will discover two data structures: linked lists and stacks. You will then learn how to calculate the complexity of an algorithm by using Big O Notation.
2
Queues, Hash Tables, Trees, Graphs, and Recursion
This second chapter will teach you the basics of queues, hash tables, trees, and graphs data structures. You will also discover what recursion is.
3
Searching algorithms
This chapter will focus on searching algorithms, like linear search, binary search, depth first search, and breadth first search. You will also study binary search trees and how to search within them.
4
Sorting algorithms
This chapter will teach you some sorting algorithms, like bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, and quicksort.
Estruturas de Dados e Algoritmos em Python
Curso concluído
Obtenha um certificado de conclusão
Adicione esta credencial ao seu perfil do LinkedIn, currículo ou CVCompartilhe nas redes sociais e em sua avaliação de desempenhoInscreva-se agora
Faça como mais de 19 milhões de alunos e comece Estruturas de Dados e Algoritmos em Python hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
Continuar com o GoogleMostrar mais opçõesou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.