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Página inicialPythonEstruturas de dados e algoritmos em Python

Estruturas de dados e algoritmos em Python

Explore estruturas de dados como listas ligadas, pilhas, filas, tabelas hash e grafos; e algoritmos de busca e ordenação!

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4 Horas16 Videos49 Exercicios
13.507 AprendizesTrophyDeclaração de Realização

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Descrição do Curso

Reconhecer estruturas de dados e algoritmos populares

A maioria dos programas de computador é baseada em algumas estruturas de dados e algoritmos. Aprenda sobre o que está por trás da maioria das interações que você tem com o computador neste curso de quatro horas! Você se familiarizará com algumas das estruturas de dados mais comuns: listas vinculadas, pilhas, filas e árvores. Você também implementará algoritmos populares, como Depth First Search, Breadth First Search, Bubble sort, Merge sort e Quicksort.

Aprenda a identificar estruturas de dados e algoritmos na vida cotidiana

Você praticará a aplicação de estruturas de dados e algoritmos a baralhos de cartas, listas de reprodução de músicas, pratos internacionais e pilhas de livros. Você sairá do curso com a capacidade de reconhecer estruturas de dados e algoritmos comuns e implementá-los em aplicativos do dia a dia!

Analisar a eficiência dos algoritmos

Ao longo do caminho, você parará para analisar algoritmos populares em termos de eficiência. Você aprenderá a usar a "Notação Big O", o padrão do setor para descrever a complexidade de um algoritmo.

Aprimore seus conhecimentos de programação em Python

Ter um bom conhecimento de estruturas de dados e algoritmos significa ser capaz de pegar problemas cotidianos e resolvê-los usando um código eficiente. Você praticará isso em Python e levará essas habilidades fundamentais e transferíveis para qualquer linguagem de programação.
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  1. 1

    Trabalhar com listas e pilhas vinculadas e entender a notação Big O

    Grátis

    Você começará aprendendo o que são algoritmos e estruturas de dados. Você descobrirá duas estruturas de dados: listas vinculadas e pilhas. Em seguida, você aprenderá a calcular a complexidade de um algoritmo usando a notação Big O.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Você é bem-vindo!
    50 xp
    Implementação de uma lista vinculada
    100 xp
    Inserção de um nó no início de uma lista vinculada
    100 xp
    Remoção do primeiro nó de uma lista vinculada
    100 xp
    Entendendo a notação Big O
    50 xp
    Notação Big O: verdadeira ou falsa?
    100 xp
    Praticando com a notação Big O
    100 xp
    Trabalhando com pilhas
    50 xp
    Implementando uma pilha com o método push
    100 xp
    Implementação do método pop para uma pilha
    100 xp
    Usando o LifoQueue do Python
    100 xp
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Colaboradores

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Maham Khan
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Izzy Weber
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George Boorman

Pre Requisitos

Writing Functions in Python
Miriam Antona HeadshotMiriam Antona

Software Engineer

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