Ana içeriğe atla

Kurs

Python'da Veri Yapıları ve Algoritmalar

İleri SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 02.2026

Bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, hash tabloları ve grafikler gibi veri yapılarının yanı sıra arama ve sıralama algoritmalarını keşfedin!

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonProgramming4 sa16 video49 Egzersiz4,050 XP40,979Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Kurs Açıklaması

Çoğu bilgisayar programı birkaç veri yapısı ve algoritma üzerine kurulur. Dört saatlik bu derste, bilgisayarla yaptığın çoğu etkileşimin kaputunun altında neler olduğuna göz at! En yaygın veri yapılarından bazılarına aşina olacaksın: bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, grafikler ve ağaçlar. Ayrıca Depth First Search, Breadth First Search, Bubble sort, Merge sort ve Quicksort gibi popüler algoritmaları da uygulayacaksın.Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur. Dersin sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin. CPE kredileri almak için dersi tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri bildirimine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

1

Work with Linked Lists and Stacks and Understand Big O notation

You’ll begin by learning what algorithms and data structures are. You will discover two data structures: linked lists and stacks. You will then learn how to calculate the complexity of an algorithm by using Big O Notation.

Implementing a linked list

Inserting a node at the beginning of a linked list

Removing the first node from a linked list

Understanding Big O Notation

Big O Notation: true or false?

Practicing with Big O Notation

Working with stacks

Implementing a Stack with the push method

Implementing the pop method for a stack

Using Python's LifoQueue

Bölümü Başlat

2

Queues, Hash Tables, Trees, Graphs, and Recursion

This second chapter will teach you the basics of queues, hash tables, trees, and graphs data structures. You will also discover what recursion is.

Working with queues

Implementing a queue for printer tasks

Using Python's SimpleQueue

Hash tables

Correcting bugs in a dictionary

Iterating over a nested dictionary

Trees and graphs

Correcting bugs in a tree implementation

Building a weighted graph

Understanding Recursion

Fibonacci sequence

Towers of Hanoi

Bölümü Başlat

3

Searching algorithms

This chapter will focus on searching algorithms, like linear search, binary search, depth first search, and breadth first search. You will also study binary search trees and how to search within them.

Linear Search and Binary Search

Implementing binary search

Binary search using recursion

Binary Search Tree (BST)

Inserting a node into a binary search tree

Finding the minimum node of a BST

Depth First Search (DFS)

Printing book titles in alphabetical order

Using pre-order traversal with Polish notation

Implementing DFS for graphs

Breadth First Search (BFS)

Using breadth first search in binary trees

Finding a graph vertex using BFS

Bölümü Başlat

4

Sorting algorithms

This chapter will teach you some sorting algorithms, like bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, and quicksort.

Bubble Sort

Sorting numbers using bubble sort

Correcting a bug in the bubble sort algorithm

Selection Sort and Insertion Sort

Coding selection sort

Sorting cards using insertion sort

Merge sort: true or false?

Correcting a bug in the merge sort algorithm

Sorting numbers using quicksort

Implementing the quicksort algorithm

Congratulations!

Bölümü Başlat

Python'da Veri Yapıları ve Algoritmalar

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python'da Veri Yapıları ve Algoritmalar eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.