คอร์ส
Data Structures and Algorithms in Python
ขั้นสูงระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 02/2569
PythonProgramming4 ชม.16 วิดีโอ49 แบบฝึกหัด4,050 XP43,774ใบรับรองความสำเร็จ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายคอร์ส
รู้จักโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมยอดนิยม
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่สร้างขึ้นจากโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมเพียงไม่กี่อย่าง เรียนรู้ว่าอะไรอยู่เบื้องหลังการทำงานของปฏิสัมพันธ์ส่วนใหญ่บนคอมพิวเตอร์ของคุณในคอร์สสี่ชั่วโมงนี้! คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับโครงสร้างข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดบางส่วน ได้แก่ linked lists, stacks, queues และ trees. คุณจะได้ลงมือใช้อัลกอริทึมยอดนิยมด้วย เช่น Depth First Search, Breadth First Search, Bubble sort, Merge sort และ Quicksortเรียนรู้การสังเกตโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมในชีวิตประจำวัน
คุณจะได้ฝึกประยุกต์ใช้โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมกับสำรับไพ่ เพลย์ลิสต์เพลง อาหารนานาชาติ และกองหนังสือ คุณจะได้ความสามารถในการจดจำโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมที่พบบ่อย และนำไปใช้งานในแอปพลิเคชันที่ใช้ในชีวิตประจำวันได้!วิเคราะห์ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม
ระหว่างทาง คุณจะหยุดเพื่อวิเคราะห์อัลกอริทึมยอดนิยมในแง่ของประสิทธิภาพของมัน คุณจะเข้าใจ “Big O Notation” ซึ่งเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับอธิบายความซับซ้อนของอัลกอริทึมเพิ่มพูนความรู้การเขียนโปรแกรม Python ของคุณ
การมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมหมายถึงการสามารถนำปัญหาในชีวิตประจำวันมาวิเคราะห์และแก้ไขด้วยโค้ดที่มีประสิทธิภาพ คุณจะได้ฝึกฝนสิ่งนี้ใน Python และจะนำทักษะพื้นฐานและถ่ายทอดได้เหล่านี้ไปใช้กับภาษาโปรแกรมใดก็ได้ข้อกำหนดเบื้องต้น
Introduction to Object-Oriented Programming in Python1
Work with Linked Lists and Stacks and Understand Big O notation
You’ll begin by learning what algorithms and data structures are. You will discover two data structures: linked lists and stacks. You will then learn how to calculate the complexity of an algorithm by using Big O Notation.
2
Queues, Hash Tables, Trees, Graphs, and Recursion
This second chapter will teach you the basics of queues, hash tables, trees, and graphs data structures. You will also discover what recursion is.
3
Searching algorithms
This chapter will focus on searching algorithms, like linear search, binary search, depth first search, and breadth first search. You will also study binary search trees and how to search within them.
4
Sorting algorithms
This chapter will teach you some sorting algorithms, like bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, and quicksort.
Data Structures and Algorithms in Python
คอร์สเสร็จสมบูรณ์ รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Data Structures and Algorithms in Python วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา