본문으로 바로가기
R

프로젝트

Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

기초기술 수준
업데이트됨 2024. 4.
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
프로젝트 시작

포함 대상프리미엄 or 팀

RData Manipulation1시간1 과제1,500 XP3,057

무료 계정을 만드세요

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관, 개인정보처리방침 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하시는 것입니다.

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

Group

2명 이상을 교육하시나요?

DataCamp for Business 체험

프로젝트 설명

Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

Fly into the world of airline data analysis, focusing on flights from NYC in the latter half of 2022. Enhance your data manipulation skills by exploring flight durations, frequencies, and destinations using the tidyverse and gain valuable insights into airline operations.

Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
프로젝트 시작
  • 1

    Answer flight analysis questions.

19백만 명 이상의 학습자와 함께 Identifying Flight Duration Trends in Air Travel을(를) 시작하세요!

무료 계정을 만드세요

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관, 개인정보처리방침 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하시는 것입니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.