Hugging Face 기초

오늘 세계 최대의 AI 커뮤니티에 참여하고 Hugging Face로 AI를 구축하는 방법을 배워보세요! 이 기술 트랙에서는 Hugging Face 팀과 협력하여 구축된 이 과정에서 Hugging Face의 모델과 데이터세트에 액세스하고 미세 조정하는 방법을 배우고, Hugging Face의 smolagents 프레임워크로 AI 에이전트를 구축하게 됩니다.

Hugging Face Hub와 transformers 라이브러리를 익히는 것부터 시작해 LLM을 다운로드하고 추론을 수행하게 됩니다. 요약, 분류, 문서 질의응답 같은 자연어 작업에 이 모델들을 사용하게 됩니다.

또한 이러한 모델을 자신의 사용 사례에 맞게 튜닝하는 방법도 익히게 되며, 사용자 지정 데이터세트를 사용해 모델의 매개변수를 조정하고 성능을 향상시키게 됩니다.

텍스트 애플리케이션에만 국한되지도 않습니다! 컴퓨터 비전 모델, 오디오 모델, 심지어 비디오 생성 모델까지 다루게 됩니다! 이러한 도메인 중 일부를 서로 연결해 이미지-텍스트에서 이미지로, 이미지-텍스트에서 텍스트로 이어지는 멀티모달 워크플로도 만들게 됩니다.

마침내 AI 에이전트가 화제의 중심이 되었고, Hugging Face에는 자체 AI 에이전트 프레임워크인 smolagents가 있습니다! smolagents는 코드를 작성하고 실행해 작업을 수행하는 코딩 에이전트를 만들기 위한 사용하기 쉬운 프레임워크입니다.

오늘부터 AI 빌더로서의 여정을 시작하세요!