Grundlagen von Hugging Face

Tritt noch heute der größten KI-Community der Welt bei und lerne, mit Hugging Face KI zu entwickeln! In diesem Lernpfad, den wir zusammen mit dem Hugging Face-Team entwickelt haben, lernst du, wie du auf Modelle und Datensätze von Hugging Face zugreifen und diese optimieren kannst. Außerdem lernst du, wie du mit dem smolagents-Framework von Hugging Face KI-Agenten entwickelst.

Du fängst damit an, dich mit dem Hugging Face Hub und der Transformers-Bibliothek vertraut zu machen, um LLMs runterzuladen und Inferenz damit durchzuführen. Du wirst diese Modelle für Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprache wie Zusammenfassungen, Klassifizierungen und das Beantworten von Fragen zu Dokumenten nutzen.

Du lernst auch, wie du diese Modelle für deine eigenen Anwendungsfälle anpassen kannst, indem du mit benutzerdefinierten Datensätzen arbeitest, um die Parameter des Modells zu ändern und die Leistung zu verbessern.

Du bist auch nicht auf Textanwendungen beschränkt! Du wirst mit Computervisionsmodellen, Audiomodellen und sogar Videogenerierungsmodellen arbeiten! Du kannst auch einige dieser Bereiche miteinander verbinden, um multimodale Arbeitsabläufe wie Bild-Text zu Bild und Bild-Text zu Text zu erstellen.

Endlich sind KI-Agenten in aller Munde, und Hugging Face hat sein eigenes KI-Agenten-Framework: smolagents! smolagents ist ein einfach zu bedienendes Framework zum Erstellen von Codierungsagenten, die Aktionen durch das Schreiben und Ausführen von Code ausführen.

Starte noch heute deine Reise als KI-Entwickler!