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顔を抱きしめる基本

更新 2026/03
Hugging Face で、最新のオープンソース AI モデル、データセット、アプリを見つけ、AI エージェントを構築し、LLM を微調整します。今すぐ最大の AI コミュニティに参加しましょう!
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トラックの説明

顔を抱きしめる基本

今すぐ世界最大の AI コミュニティに参加し、Hugging Face で AI の構築方法を学びましょう。Hugging Face チームと共同で構築されたこのスキル トラックでは、Hugging Face のモデルとデータセットにアクセスして微調整する方法や、Hugging Face の smolagents フレームワークを使用して AI エージェントを構築する方法を学びます。

まず、Hugging Face Hub と、LLM をダウンロードして推論を実行するためのトランスフォーマー ライブラリに慣れることから始めます。これらのモデルは、要約、分類、ドキュメントの質問応答などの自然言語タスクに使用します。

また、これらのモデルを独自のユースケースに合わせて微調整し、カスタム データセットを使用してモデルのパラメータを変更し、パフォーマンスを向上させる方法についても学習します。

テキスト アプリケーションに限定されることもありません。コンピューター ビジョン モデル、オーディオ モデル、さらにはビデオ生成モデルも操作します。また、これらのドメインのいくつかを接続して、画像からテキスト、画像からテキスト、テキストなどのマルチモーダルワークフローを作成することもできます。

最後に、AI エージェントが話題になっていますが、Hugging Face には独自の AI エージェント フレームワーク、smolagents があります。smolagents は、コードを記述して実行することでアクションを実行するコーディング エージェントを構築するための使いやすいフレームワークです。

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前提条件

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    Hugging Face を使いこなす

    Hugging Face Hubで提供されている豊富なモデルとデータセットのリポジトリを閲覧し、ご利用ください。

  • Project

    ボーナス

    Food Image Classification with Hugging Face

    Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.

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