Hugging Faceの基礎

今日、世界最大のAIコミュニティに参加して、Hugging FaceでAIの構築を学びましょう！このスキルトラックでは、Hugging Faceチームとの協力で構築された内容を通じて、Hugging Faceのモデルとデータセットにアクセスしてファインチューニングする方法を学び、Hugging FaceのsmolagentsフレームワークでAIエージェントを構築します。

Hugging Face Hubとtransformersライブラリに慣れることから始め、LLMのダウンロードと推論を行います。 要約、分類、文書の質問応答などの自然言語タスクに、これらのモデルを使用します。

また、これらのモデルを自分のユースケース向けにファインチューニングする方法にも慣れ、カスタムデータセットを使ってモデルのパラメータを調整し、パフォーマンスを向上させられるようになります。

テキストアプリケーションだけに限定されることもありません！コンピュータービジョンモデル、音声モデル、さらには動画生成モデルまで扱います！これらのドメインのいくつかをつなげて、画像テキストから画像、画像テキストからテキストのようなマルチモーダルワークフローを作成することもできます。

ついに、AIエージェントが話題の中心となり、Hugging Faceには独自のAIエージェントフレームワーク、smolagentsがあります！smolagentsは、コードを書いて実行することでアクションを実行するコーディングエージェントを構築するための、使いやすいフレームワークです。

AIビルダーとしての旅を今日始めましょう！