Principes fondamentaux de Hugging Face

Rejoignez dès aujourd'hui la plus grande communauté mondiale dédiée à l'IA et découvrez comment créer des modèles d'IA avec Hugging Face. Dans ce cursus, élaboré en collaboration avec l'équipe Hugging Face, vous apprendrez à accéder aux modèles et aux ensembles de données de Hugging Face, à les ajuster, et à créer des agents IA à l'aide du framework smolagents de Hugging Face.

Vous commencerez par vous familiariser avec Hugging Face Hub et la bibliothèque Transformers afin de télécharger et d'effectuer des inférences avec les modèles d'apprentissage automatique (LLM). Vous utiliserez ces modèles pour des tâches liées au langage naturel telles que la synthèse, la classification et la réponse à des questions sur des documents.

Vous apprendrez également à ajuster ces modèles en fonction de vos propres cas d'utilisation, en travaillant avec des ensembles de données personnalisés afin de modifier les paramètres du modèle et d'améliorer ses performances.

Vous ne serez pas limité aux applications textuelles non plus. Vous travaillerez avec des modèles de vision par ordinateur, des modèles audio et même des modèles de génération vidéo. Vous aurez également la possibilité de relier certains de ces domaines entre eux afin de créer des flux de travail multimodaux, tels que image-texte vers image et image-texte vers texte.

Enfin, les agents IA sont au cœur des discussions, et Hugging Face dispose de son propre cadre pour les agents IA : smolagents. smolagents est un cadre convivial permettant de créer des agents de codage, qui effectuent des actions en écrivant et en exécutant du code.

Commencez dès aujourd'hui votre parcours en tant que développeur d'IA.