लर्निंग पाथ
Hugging Face मूलभूत बातें
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हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया
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Additional Hugging Face training can be found on the official Hugging Face website!
ट्रैक विवरण
Hugging Face मूलभूत बातें
आप Hugging Face Hub और transformers लाइब्रेरी से परिचित होकर शुरुआत करेंगे, ताकि LLMs को डाउनलोड करने और उन पर inference करने में सक्षम हो सकें। आप इन मॉडलों का उपयोग सारांशीकरण, वर्गीकरण, और दस्तावेज़ प्रश्न-उत्तर जैसे प्राकृतिक भाषा कार्यों के लिए करेंगे।
आप अपने स्वयं के उपयोग मामलों के लिए इन मॉडलों को फाइन-ट्यून करने से भी परिचित होंगे, कस्टम डेटासेट के साथ काम करके मॉडल के पैरामीटर संशोधित करेंगे और प्रदर्शन में सुधार करेंगे।
आप केवल टेक्स्ट अनुप्रयोगों तक सीमित नहीं रहेंगे! आप कंप्यूटर विज़न मॉडल, ऑडियो मॉडल, और यहाँ तक कि वीडियो जनरेशन मॉडल के साथ भी काम करेंगे! आपको इनमें से कुछ डोमेन को जोड़कर इमेज-टेक्स्ट से इमेज और इमेज-टेक्स्ट से टेक्स्ट जैसे मल्टी-मोडल वर्कफ़्लो बनाने का भी मौका मिलेगा।
आख़िरकार, AI एजेंट्स हर किसी की ज़ुबान पर हैं, और Hugging Face का अपना AI एजेंट फ्रेमवर्क है: smolagents! smolagents एक आसान-से-उपयोग होने वाला फ्रेमवर्क है, जो कोडिंग एजेंट्स बनाने के लिए है, जो कोड लिखकर और उसे चलाकर कार्रवाइयाँ करते हैं।
आज ही एक AI बिल्डर के रूप में अपनी यात्रा शुरू करें!
पूर्व आवश्यकताएं
इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैंCourse
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.
Course
Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!
Course
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
Project
Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.
Course
Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.
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