मुख्य सामग्री पर जाएं
होमPython

लर्निंग पाथ

Hugging Face मूलभूत बातें

अपडेट किया गया 05/2026
Hugging Face के साथ नवीनतम ओपन-सोर्स AI मॉडल, डेटासेट और ऐप्स खोजें, AI एजेंट बनाएं, और LLMs को फाइन-ट्यून करें। आज ही सबसे बड़े AI समुदाय से जुड़ें!
मुफ़्त में ट्रैक शुरू करें
Pythonकृत्रिम बुद्धिमत्ता
12 घंटे
2,688

अपना मुफ़्त खाता बनाएं

Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँ

या


जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

Group

टीम को ट्रेनिंग देना चाहते हैं?

व्यवसाय के लिए आज़माएँ
प्रमाणन बैज

Additional Learning Available

Additional Hugging Face training can be found on the official Hugging Face website!

और जानें

ट्रैक विवरण

Hugging Face मूलभूत बातें

आज ही दुनिया के सबसे बड़े AI समुदाय से जुड़ें, और Hugging Face के साथ AI बनाना सीखें! इस कौशल ट्रैक में, Hugging Face टीम के सहयोग से बनाया गया, आप सीखेंगे कि Hugging Face के मॉडल और डेटासेट तक कैसे पहुँचें और उन्हें fine-tune करें, तथा Hugging Face के smolagents framework के साथ AI agents कैसे बनाएं।

आप Hugging Face Hub और transformers लाइब्रेरी से परिचित होकर शुरुआत करेंगे, ताकि LLMs को डाउनलोड करने और उन पर inference करने में सक्षम हो सकें। आप इन मॉडलों का उपयोग सारांशीकरण, वर्गीकरण, और दस्तावेज़ प्रश्न-उत्तर जैसे प्राकृतिक भाषा कार्यों के लिए करेंगे।

आप अपने स्वयं के उपयोग मामलों के लिए इन मॉडलों को फाइन-ट्यून करने से भी परिचित होंगे, कस्टम डेटासेट के साथ काम करके मॉडल के पैरामीटर संशोधित करेंगे और प्रदर्शन में सुधार करेंगे।

आप केवल टेक्स्ट अनुप्रयोगों तक सीमित नहीं रहेंगे! आप कंप्यूटर विज़न मॉडल, ऑडियो मॉडल, और यहाँ तक कि वीडियो जनरेशन मॉडल के साथ भी काम करेंगे! आपको इनमें से कुछ डोमेन को जोड़कर इमेज-टेक्स्ट से इमेज और इमेज-टेक्स्ट से टेक्स्ट जैसे मल्टी-मोडल वर्कफ़्लो बनाने का भी मौका मिलेगा।

आख़िरकार, AI एजेंट्स हर किसी की ज़ुबान पर हैं, और Hugging Face का अपना AI एजेंट फ्रेमवर्क है: smolagents! smolagents एक आसान-से-उपयोग होने वाला फ्रेमवर्क है, जो कोडिंग एजेंट्स बनाने के लिए है, जो कोड लिखकर और उसे चलाकर कार्रवाइयाँ करते हैं।

आज ही एक AI बिल्डर के रूप में अपनी यात्रा शुरू करें!

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    Working with Hugging Face

    Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

  • Project

    बोनस

    Food Image Classification with Hugging Face

    Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.

Hugging Face मूलभूत बातें
4 कोर्स
ट्रैक
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ें
इसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करें
अभी नामांकन करें
प्रमाणन बैज

Additional Learning Available

Additional Hugging Face training can be found on the official Hugging Face website!

19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही Hugging Face मूलभूत बातें शुरू करें!

अपना मुफ़्त खाता बनाएं

Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँ

या


जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं

हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।