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ट्रैक

Hugging Face मूलभूत बातें

Hugging Face के साथ नवीनतम ओपन-सोर्स AI मॉडल, डेटासेट और ऐप्स खोजें, AI एजेंट बनाएं, और LLMs को फाइन-ट्यून करें। आज ही सबसे बड़े AI समुदाय से जुड़ें!

  • Python
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता
  • 12 मानव संसाधन
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ट्रैक विवरण

Hugging Face मूलभूत बातें

आज ही दुनिया के सबसे बड़े AI समुदाय से जुड़ें, और Hugging Face के साथ AI बनाना सीखें! इस कौशल ट्रैक में, Hugging Face टीम के सहयोग से बनाया गया, आप सीखेंगे कि Hugging Face के मॉडल और डेटासेट तक कैसे पहुँचें और उन्हें fine-tune करें, तथा Hugging Face के smolagents framework के साथ AI agents कैसे बनाएं।

आप Hugging Face Hub और transformers लाइब्रेरी से परिचित होकर शुरुआत करेंगे, ताकि LLMs को डाउनलोड करने और उन पर inference करने में सक्षम हो सकें। आप इन मॉडलों का उपयोग सारांशीकरण, वर्गीकरण, और दस्तावेज़ प्रश्न-उत्तर जैसे प्राकृतिक भाषा कार्यों के लिए करेंगे।

आप अपने स्वयं के उपयोग मामलों के लिए इन मॉडलों को फाइन-ट्यून करने से भी परिचित होंगे, कस्टम डेटासेट के साथ काम करके मॉडल के पैरामीटर संशोधित करेंगे और प्रदर्शन में सुधार करेंगे।

आप केवल टेक्स्ट अनुप्रयोगों तक सीमित नहीं रहेंगे! आप कंप्यूटर विज़न मॉडल, ऑडियो मॉडल, और यहाँ तक कि वीडियो जनरेशन मॉडल के साथ भी काम करेंगे! आपको इनमें से कुछ डोमेन को जोड़कर इमेज-टेक्स्ट से इमेज और इमेज-टेक्स्ट से टेक्स्ट जैसे मल्टी-मोडल वर्कफ़्लो बनाने का भी मौका मिलेगा।

आख़िरकार, AI एजेंट्स हर किसी की ज़ुबान पर हैं, और Hugging Face का अपना AI एजेंट फ्रेमवर्क है: smolagents! smolagents एक आसान-से-उपयोग होने वाला फ्रेमवर्क है, जो कोडिंग एजेंट्स बनाने के लिए है, जो कोड लिखकर और उसे चलाकर कार्रवाइयाँ करते हैं।

आज ही एक AI बिल्डर के रूप में अपनी यात्रा शुरू करें!

पूर्वापेक्षाएँ

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं

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