Programa
Fundamentos de Hugging Face
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Aprendizado adicional disponível
Você pode encontrar mais treinamentos do Hugging Face no site oficial do Hugging Face!
Descrição da trilha
Fundamentos de Hugging Face
Você vai começar se familiarizando com o Hugging Face Hub e a biblioteca transformers para baixar e fazer inferências com LLMs. Você vai usar esses modelos para tarefas de linguagem natural, como resumo, classificação e resposta a perguntas em documentos.
Você também vai aprender a ajustar esses modelos para seus próprios casos de uso, trabalhando com conjuntos de dados personalizados para modificar os parâmetros do modelo e melhorar o desempenho.
Você também não vai ficar só nas aplicações de texto! Você vai trabalhar com modelos de visão computacional, modelos de áudio e até modelos de geração de vídeo! Você também poderá conectar alguns desses domínios para criar fluxos de trabalho multimodais, como imagem-texto para imagem e imagem-texto para texto.
Por fim, os agentes de IA estão na boca de todo mundo, e Hugging Face tem sua própria estrutura de agentes de IA: smolagents! O smolagents é uma estrutura fácil de usar para criar agentes de codificação, que fazem coisas escrevendo e executando código.
Comece hoje mesmo sua jornada como criador de IA!
Pré-requisitos
Essa trilha não tem pré-requisitosCourse
Navegue e use o extenso repositório de modelos e conjuntos de dados disponíveis no Hugging Face Hub.
Course
Entenda a fundo os LLMs e a arquitetura revolucionária de transformadores que está por trás dessa tecnologia!
Course
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
Project
Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.
Course
Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.
concluída
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