Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Leerpad

De basis van Hugging Face

Bijgewerkt 03-2026
Vind de nieuwste open-source AI-modellen, datasets en apps, bouw AI-agenten en verfijn LLMs met Hugging Face. Word vandaag nog lid van de grootste AI-community!
Start Leerpad Kosteloos

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonArtificial Intelligence12 u2,239

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business
Certificeringsbadge

Extra informatie beschikbaar

Je kunt meer Hugging Face-trainingen vinden op de officiële Hugging Face-website!

Meer Leren

Leerpadbeschrijving

De basis van Hugging Face

Word vandaag nog lid van 's werelds grootste AI-community en leer AI bouwen met Hugging Face! In deze vaardigheidstraining, die we samen met het Hugging Face-team hebben gemaakt, leer je hoe je toegang krijgt tot modellen en datasets van Hugging Face en deze kunt aanpassen, en hoe je AI-agenten kunt bouwen met het smolagents-framework van Hugging Face.

Je begint met het leren kennen van de Hugging Face Hub en de transformers-bibliotheek om LLMs te downloaden en er conclusies mee te trekken. Je gebruikt deze modellen voor dingen met natuurlijke taal, zoals samenvatten, classificeren en vragen over documenten beantwoorden.

Je leert ook hoe je deze modellen kunt aanpassen voor je eigen doeleinden, door met aangepaste datasets te werken om de parameters van het model te veranderen en de prestaties te verbeteren.

Je bent ook niet beperkt tot teksttoepassingen! Je gaat aan de slag met computervisie-modellen, audiomodellen en zelfs modellen voor het maken van video's! Je kunt ook een paar van deze domeinen aan elkaar koppelen om multimodale workflows te maken, zoals beeld-tekst naar beeld en beeld-tekst naar tekst.

Tot slot zijn AI-agenten helemaal hot, en Hugging Face heeft zijn eigen AI-agentframework: smolagents! smolagents is een makkelijk te gebruiken framework voor het bouwen van codeeragenten, die dingen doen door code te schrijven en uit te voeren.

Begin vandaag nog je reis als AI-bouwer!

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

  • Course

    1

    Werken met Hugging Face

  • Course

    3

    Multi-modale modellen met Hugging Face

    Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met de nieuwste AI-modellen van Hugging Face en maak nieuwe afbeeldingen en video's!

  • Project

    bonus

    Food Image Classification with Hugging Face

    Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.

De basis van Hugging Face
4 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met De basis van Hugging Face !

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.