Ga naar de hoofdinhoud
ThuisPython

Leerpad

De basis van Hugging Face

Bijgewerkt 09-2025
Vind de nieuwste open-source AI-modellen, datasets en apps, bouw AI-agenten en verfijn LLMs met Hugging Face. Word vandaag nog lid van de grootste AI-community!
Start Track Gratis

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonArtificial Intelligence12 Hr

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan, ga je akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.
Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Proberen DataCamp for Business

Leerpad In collaboration with

Certificeringsbadge

Extra informatie beschikbaar

Je kunt meer Hugging Face-trainingen vinden op de officiële Hugging Face-website!

Meer Info

Trackbeschrijving

De basis van Hugging Face

Word vandaag nog lid van 's werelds grootste AI-community en leer AI bouwen met Hugging Face! In deze vaardigheidstraining, die we samen met het Hugging Face-team hebben gemaakt, leer je hoe je toegang krijgt tot modellen en datasets van Hugging Face en deze kunt aanpassen, en hoe je AI-agenten kunt bouwen met het smolagents-framework van Hugging Face.

Je begint met het leren kennen van de Hugging Face Hub en de transformers-bibliotheek om LLMs te downloaden en er conclusies mee te trekken. Je gebruikt deze modellen voor natuurlijke taaltaken zoals samenvatten, classificeren en vragen beantwoorden over documenten.

Je leert ook hoe je deze modellen kunt aanpassen voor je eigen doeleinden, door met aangepaste datasets te werken om de parameters van het model te veranderen en de prestaties te verbeteren.

Je bent ook niet beperkt tot teksttoepassingen! Je gaat aan de slag met computervisie-modellen, audiomodellen en zelfs modellen voor het genereren van video's! Je kunt ook een paar van deze domeinen met elkaar verbinden om multimodale workflows te maken, zoals beeld-tekst naar beeld en beeld-tekst naar tekst.

Tot slot zijn AI-agenten helemaal hot, en Hugging Face heeft zijn eigen AI-agentframework: smolagents! smolagents is een makkelijk te gebruiken framework voor het bouwen van codeeragenten, die dingen doen door code te schrijven en uit te voeren.

Begin vandaag nog je reis als AI-bouwer!

Wat je nodig hebt

Er zijn geen vereisten voor deze track.

  • Course

    1

    Working with Hugging Face

    Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

  • Project

    bonus

    Food Image Classification with Hugging Face

    Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.

De basis van Hugging Face
4 Cursussen
Track
voltooid

Verklaring van voltooiing verdienen

Voeg deze kwalificatie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of sollicitatiebrief.
Deel het op social media en in je prestatiebeoordeling.

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Doe mee 18 miljoen leerlingen en begin De basis van Hugging Face Vandaag!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan, ga je akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.